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Erstellt am 17. Juni 2026

Werkstudent (m/w/d) Machine Learning

Deutz
Koln,NW,DE,51149 Vollzeit
Reference: 118_655972_1404962633

Werkstudent (m/w/d) Machine Learning

Standort: Koln, HQ
Eintrittsdatum: 15.08.2026
Arbeitszeit: 20
Befristung: befristet

DEUTZ zahlt zu den international fuhrenden Herstellern von Antriebssystemen fur Anwendungen abseits der Strae - mit einem globalen Netzwerk aus uber 1.000 Vertriebs- und Servicepartnern in mehr als 120 Landern. Unsere Technologien entwickeln wir kontinuierlich weiter - mit einem klaren Blick auf Marktanforderungen, technologische Entwicklungen und gesellschaftliche Verantwortung.

Als Systemanbieter reicht unser Portfolio heute weit uber den klassischen Verbrennungsmotor hinaus. Unsere Antriebe, auf Basis von Gas, Wasserstoff und elektrischer Energie, kommen weltweit dort zum Einsatz, wo Leistung, Verlasslichkeit und Anpassungsfahigkeit gefragt sind - zum Beispiel in Bau- und Landmaschinen oder in der dezentralen Energieversorgung.

Das erwartet dich bei uns:

  • Mitarbeit an der Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur Prognose von Storungen im Schraubprozess
  • Analyse und Aufbereitung von Produktions- und Qualitatsdaten
  • Durchfuhrung von Feature Engineering und Auswahl relevanter Merkmale
  • Unterstutzung beim Training und bei der Validierung von ML-Modellen
  • Einbindung von Erfahrungswissen aus Montage, Instandhaltung und Qualitatssicherung
  • Interpretation der Ergebnisse und Ableitung von Optimierungspotenzialen
  • Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Bereichen im Produktionsumfeld
  • Einblicke in die praktische Anwendung von KI in der industriellen Fertigung

Das zeichnet dich aus:

  • Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) im Masterstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Erste Erfahrung oder Interesse in einem der Bereiche: Machine Learning, Datenanalyse, KI-Anwendungen oder statistische Modellierung
  • Erste Erfahrung oder Interesse im Umgang mit Python, gangigen ML-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow) oder Datenanalyse-Tools
  • Kreativitat sowie die Bereitschaft, eigene Ideen einzubringen und eigenverantwortlich zu arbeiten
  • Interesse an industriellen Prozessen und modernen Technologien
  • Teamfahigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen (z.B. Produktion, Qualitat, Instandhaltung)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir:

  • Taglich neue spannende Herausforderungen und vielfaltige Moglichkeiten, sich kreativ einzubringen
  • Max. 20 Stunden / Woche
  • Attraktive Vergutung nach Metall-Tarifvertrag NRW, inklusive Sonderzahlungen
  • Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmoglichkeiten
  • Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern online und vor Ort
  • Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z.B. Impfung Grippe-/Corona-Schutz, Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum
  • Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelande
  • Gute Verkehrs- und OPNV-Anbindung sowie kostenfreie Parkplatze
  • Vergunstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft

Du suchst einen abwechslungsreichen und spannenden Arbeitsplatz in einem kollegialen Team mit einer attraktiven Vergutung und idealen Rahmenbedingungen? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!

Informationen zu deinem Bewerbungsprozess:

Wir begruen und unterstutzen die Vielfalt unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und sind davon uberzeugt, dass sie einer der wichtigsten Faktoren fur den Unternehmenserfolg sind. Diversity macht uns offener, innovativer und wettbewerbsfahiger.

Sende uns deine aussagekraftige Bewerbung uber unser online Bewerbungssystem. Fur Fragen steht dir Helen Melsheimer unter der Email [email protected] zur Verfugung. ID: 4226

Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Werde Teil unseres Teams!

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