Hit Discovery Cheminformatician DELs (alle Geschlechter)

Bei Bayer sind wir Visionar*innen und entschlossen, die groten Herausforderungen unseres Planeten zu uberwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung fur alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fahigkeiten und definieren das "Unmogliche" neu. Es gibt viele Grunde, sich uns anzuschlieen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Kopfen wirklich etwas bewegen kannst, mochten wir Dich in unserem Team haben.

Hit Discovery Cheminformatician DELs (alle Geschlechter)

Bei Bayer setzen wir uns dafur ein, neue Therapien zu entdecken und zu entwickeln, um das bisher Unbehandelbare zu behandeln, Krankheiten zu heilen und Hoffnung zu geben. Wir erweitern kontinuierlich unsere Kompetenzen im Bereich Drug Discovery Sciences und suchen eine kreative, erfahrene und hoch motivierte*n Wissenschaftler*in zur Verstarkung unseres Teams in Wuppertal. Das Team fur DNA-Encoded Libraries (DEL) ist Teil der Drug Discovery Sciences. Es ist unser Ziel, moderne LeadFinding-Ansatze zu nutzen, um neue chemische Substanzen fur die Validierung biologischer Targets sowie optimale Ausgangspunkte fur die Wirkstoffentwicklung zu identifizieren. Wir sind ein dynamisches, motiviertes und diverses Team, das eng mit der Drug Discovery Community entlang der gesamten F&EWertschopfungskette sowie mit externen Partnern zusammenarbeitet. Unser neues Betriebsmodell "Dynamic Shared Ownership" ermoglicht es dir, maximalen Impact zu erzielen, dich auf das Wesentliche zu konzentrieren und auf agile und kollaborative Weise Innovation zu schaffen.

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Als "Drug Hunter" treibst du das fruhe Bayer-Forschungsportfolio voran, indem du chemische Startpunkte fur Drug Discovery Programme identifizierst und Projektteam Entscheidungen aktiv mitgestaltest
• Du ermoglichst Lead-Finding-Kampagnen durch modernste cheminformatische und statistische Ansatze zur Unterstutzung datenbasierter Entscheidungsfindung
• Du entwickelst Analyse-Workflows fur Screening-Daten aus DNA Encoded Libraries
• Du fuhrst cheminformatische Analysen groer Screening-Datensatze durch (kleine Molekule und Peptide), erstellst SAR-Modelle und unterstutzt datenbasierte Hit-to-Lead-Prozesse
• Du arbeitest mit experimentellen und computergestutzten Wissenschaftler*innen innerhalb der Organisation Drug Discovery Sciences sowie mit Data Science & AI zusammen, um computergestutzte Analysewerkzeuge fur Hit Discovery weiterzuentwickeln
• Du verantwortest die Datenpflege von Screening-Ergebnissen aus DNA-kodierten Bibliotheken, um FAIR-Datenprinzipien zu fordern: Auffindbarkeit, Zuganglichkeit, Interoperabilitat und Wiederverwendbarkeit

WAS DICH AUSZEICHNET

• Promotion in Biostatistik, Chemoinformatik, Computational Sciences oder verwandten Fachrichtungen mit mehrjahriger Erfahrung; alternativ Bachelor- oder Masterabschluss mit umfangreicher relevanter Forschungserfahrung in der Industrie
• Grundlegendes chemisches oder biologisches Verstandnis mit Relevanz fur die Wirkstoffforschung
• Erfahrung in der Anwendung von Informatik- und Machine-Learning-Methoden fur DNA Encoded Library Screening ist von Vorteil, einschlielich der Anwendung von Deep-Learning- und neuronalen Netzwerkansatzen zur Identifikation relevanter chemischer Substanzen
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, cheminformatischen Toolkits wie RDKit, Datenanalyse- und Workflow-Plattformen wie Spotfire oder Pipeline Pilot sowie angewandtem Machine Learning fur SAR-/QSAR-Modellierung, Hit-Priorisierung und Chemical-Space-Analysen mit Frameworks wie scikit-learn, PyTorch, TensorFlow oder DeepChem
• Erfahrung mit modernen Development Praktikten, z. B. Git, CI/CD und KI-gestutzten Coding-Tools, sowie mit Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS
• Nachweisbare Erfolge sowie Erfahrung in interdisziplinarer Projektarbeit, (Mitarbeit oder Leitung)
• Ausgezeichnete Netzwerk- und Kommunikationsfahigkeiten
• Teamorientierte Personlichkeit mit sehr guten Kommunikations- und Prasentationsfahigkeiten, um wissenschaftliche und technische Daten konsistent und klar zu vermitteln
• Hohes Ma an Selbstorganisation sowie Lernagilitat
• Flieende Englischkenntnisse und grundlegende Deutschkenntnisse

WAS WIR ANBIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschatzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

• Deine finanzielle Stabilitat sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 88.900 and 108.000 pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
  
• Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es moglich ist, geben wir dir die Flexibilitat zu arbeiten wie, wo und wann es fur dich am besten ist.
  
• Deine Familie hat erste Prioritat: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstutzung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung fur die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
  
• Deine Weiterentwicklung fordern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmanahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
  
• Deine Gesundheit und einen selbstfursorglichen Lebensstil unterstutzen wir durch viele Manahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
  
• Diversitat feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheien, unterstutzt und ermutigt wirst, deine ganze Personlichkeit einzubringen

Be You. Be Bayer.

#LI-AMSEMEA

DEINE BEWERBUNG

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den groten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevolkerung zu ernahren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir horen mochten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.

Bayer begrut Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, korperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentitat oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Wuppertal-Aprath

Division: Pharmaceuticals

Referenzcode: 865241