Erstellt am 18. Juni 2026
Doktorandin/Doktorand in der Emmy Noether- Nachwuchsgruppe (w/m/d)
Georg-August-Universität Göttingen
Göttingen, Niedersachsen 37077, Germany
Teilzeit
Reference: 604900672
An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts - Institut für Informatik ist ab dem 01.09.2026 eine Stelle als
Doktorandin/Doktorand in der Emmy Noether- Nachwuchsgruppe (w/m/d)
- Entgeltgruppe 13 TV-L -
in Teilzeit mit 75% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit zu besetzen. Die Stelle ist befristet für einen Zeitraum von 36 Monaten.
Der/die Doktorand*in wird in der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Emmy Noether Nachwuchsgruppe "Flow-based Generative Models and Optimal Transport for Sampling and Inverse Problems" von Dr. Johannes Hertrich arbeiten. Das Projekt befasst sich mit generativen Modellen, optimalem Transport und inversen Problemen sowie der effizienten Implementierung und Anwendung dieser Methoden in der Bildverarbeitung.
Über uns:
Die Emmy Noether Nachwuchsgruppe "Flow-based Generative Models and Optimal Transport for Sampling and Inverse Problems" befasst sich mit mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens, insbesondere mit Generativen Modellen und Rekonstruktionsalgorithmen für inverse Probleme. Dabei arbeiten wir sowohl an den theoretischen Grundlagen als auch an deren Implementierung und Anwendung.
Was wir erwarten:
Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.
Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum 19.07.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76515 ein. Institut für Informatik, Information: Dr. J. Hertrich, E-Mail: [email protected].
Hinweis:
Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)
Doktorandin/Doktorand in der Emmy Noether- Nachwuchsgruppe (w/m/d)
- Entgeltgruppe 13 TV-L -
in Teilzeit mit 75% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit zu besetzen. Die Stelle ist befristet für einen Zeitraum von 36 Monaten.
Der/die Doktorand*in wird in der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Emmy Noether Nachwuchsgruppe "Flow-based Generative Models and Optimal Transport for Sampling and Inverse Problems" von Dr. Johannes Hertrich arbeiten. Das Projekt befasst sich mit generativen Modellen, optimalem Transport und inversen Problemen sowie der effizienten Implementierung und Anwendung dieser Methoden in der Bildverarbeitung.
Über uns:
Die Emmy Noether Nachwuchsgruppe "Flow-based Generative Models and Optimal Transport for Sampling and Inverse Problems" befasst sich mit mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens, insbesondere mit Generativen Modellen und Rekonstruktionsalgorithmen für inverse Probleme. Dabei arbeiten wir sowohl an den theoretischen Grundlagen als auch an deren Implementierung und Anwendung.
Was wir erwarten:
- Sie verfügen über einen Master of Science-Abschluss (oder gleichwertigen Abschluss) in Mathematik, Informatik oder verwandten Gebieten.
- Sie beherrschen die englische Sprache sicher in Wort und Schrift.
- Sie haben Erfahrung mit wissenschaftlichen Rechenumgebungen (z.B. Python). Erfahrungen mit den Bibliotheken des maschinellen Lernens (z.B. PyTorch oder JAX) sind ein großer Vorteil.
- Vorkenntnisse in einem oder mehreren der Bereiche optimaler Transport, inverse Probleme und generative Modelle sind ein großer Vorteil.
- Einbindung in verschiedene, sowohl theoretische als auch experimentelle, Forschungsgruppen
- ein familienfreundliches Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeitmodellen
- die Vorzüge einer historischen Universitätsstadt mit hoher Lebensqualität
- Aussagekräftiges Motivationsschreiben
- Lebenslauf
- Kopien relevanter Zeugnisse
- Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen
Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besondere Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.
Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum 19.07.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76515 ein. Institut für Informatik, Information: Dr. J. Hertrich, E-Mail: [email protected].
Hinweis:
Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO)
