Promotion - State of Health (SoH) von Elektronik

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

• Du entwickelst ein KIbasiertes SoHKonzept, das die verbleibende Nutzungsdauer von Elektronik prazise abschatzt und als Grundlage fur nachhaltige Produktentscheidungen dient.
• Eine Produktentscheidungsmatrix unter Berucksichtigung von Kriterien wie Wirtschaftlichkeit und Design erarbeitest du und fuhrst diese zur Anwendungsreife.
• Das entwickelte SoHKonzept bewertest du umfassend, indem du geeignete Methoden wie die hybride Modellierung einsetzt und deren Wirksamkeit nachweist.
• Daruber hinaus wendest du deine Erkenntnisse auf ein Fokusprodukt an und integrierst Inspektionsdaten aus der Produktion (SPI, AOI, AXI), 0kmAusfalldaten, Zuverlassigkeitsdaten sowie Feldbelastungen.
• Du analysierst und bewertest selbststandig Grundlagen sowie Methoden und fuhrst gezielte Tests zur Identifikation und Auswertung von Fehlerbildern durch.
• Im engen Austausch mit dem AVTTeam, deinen Betreuenden bei CR/APT3 sowie der kooperierenden Universitat forderst du den Wissenstransfer und die interdisziplinare Zusammenarbeit.
• Auf Basis deiner Forschungsergebnisse veroffentlichst du in referierten Fachjournalen und prasentierst deine Ergebnisse auf internationalen Tagungen, um den wissenschaftlichen Diskurs aktiv mitzugestalten.

• Ausbildung: sehr guter Masterabschluss in Mikrosystemtechnik, Mikroelektronik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Erfahrungen und Know-how:
  • praktische Erfahrungen im Bereich der datenbasierten Modellierung (z. B. hybride Modellierung, vorausschauende Wartung / Predictive Maintenance, Anomalieerkennung)
  • Programmierkenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken (z. B. PyTorch)
  • Expertise im Bereich der Zuverlassigkeit (Lebensdauer, Ausfallmechanismen, Prufung / Testing) von Elektronik
• Personlichkeit und Arbeitsweise: du zeichnest dich durch ein starkes Interesse an technischer Nachhaltigkeit aus, insbesondere an der Verlangerung der Produktlebensdauer und der Schonung von Ressourcen; zudem bringst du ausgepragte analytische und kommunikative Fahigkeiten mit; deine hohe wissenschaftliche Neugier treibt dich an, komplexe technische Zusammenhange zu durchdringen und innovative Losungsansatze zu entwickeln
• Begeisterung: du begeisterst dich fur Nachhaltigkeit und datenbasierte Modellierung
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

https://www.bosch-ai.com
www.bosch.com/research

Die finale Vergabe des Promotionsthemas obliegt deiner Hochschule als zentrale Anlaufstelle fur deine Promotion.

Beginn: nach Absprache

Bitte sende uns deine aussagekraftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf und Zeugnissen) zu.

Vielfalt und Inklusion sind fur uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns uber alle Bewerbungen: unabhangig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identitat.

Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess?
Celina Vanessa Dannecker (Personalabteilung)
+49 711 811 21346

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Roumen Ratchev (Fachabteilung)
+49 711 81138509

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