Erstellt am 19. Juni 2026
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in am Institut Produktionsmanagement und -technik (IPMT)
Hamburg University of Technology
Hamburg, Hamburg 20038, Germany
Vollzeit
Reference: 647110408
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
Kennziffer 15826WM18
Einrichtung Produktionsmanagement und -technik (IPMT)
Wertigkeit EG 13 TV-L
Arbeitsbeginn schnellstmöglich
Bewerbungsschluss 16.07.2026
Arbeitsumfang Vollzeit/Teilzeit, bis zum 30.05.2029 befristet
Das Institut für Produktionsmanagement und -technik (IPMT) erforscht grundlegende produktionstechnische Probleme und entwickelt Modelle, Methoden und Verfahren für die industrielle Praxis. Das Institut zeichnet sich durch eine exzellente Ausstattung, sehr gute Verbindung in die Industrie und ein gutes wertschätzendes Arbeitsklima aus.
Der Lehrstuhl für Produktionstechnik sucht für das Projekt "TrustME - Zertifizierbare prozessagnostische KI-befähigte Bohrprozessqualitätsprädiktion und -qualitätsoptimierung durch adaptive Automatisierung" eine:n wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in. Das Forschungsvorhaben gliedert sich zu gleichen Teilen in experimentelle Tätigkeiten (Datenakquise) und in Datenauswertung mittels Machine Learning.
IHRE AUFGABEN
IHR PROFIL
Erforderlich
Mit derzeit rund 8.000 Studierenden, 110 Professorinnen und Professoren sowie 1.650 Mitarbeitenden zeichnet sich die TU Hamburg durch kurze Entscheidungswege und eine enge Zusammenarbeit zwischen dem Präsidium, den Instituten, Studiendekanaten, Forschungsschwerpunkten und der Verwaltung aus. Wir identifizieren uns mit einer modernen Führungskultur und pflegen ein wertschätzendes Miteinander.
Haben Sie noch Fragen? Dann wenden Sie sich gerne an Prof. Dr.-Ing. Jan H. Dege,
Tel.-Nr. +49 40 30601 3133, E-Mail: [email protected] .
Die TU Hamburg steht für Chancengleichheit sowie ein wertschätzendes und respektvolles Miteinander .
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen deshalb Bewerbungen aller Menschen, unabhängig von Geschlecht und geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, Alter, Religion und Weltanschauung, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität oder sozialer Herkunft.
Informationen für Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Personen
Bitte übersenden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, tabellarischer Lebenslauf, Nachweis der abgeschlossenen Ausbildung oder Hochschulabschluss sowie relevante Arbeitgeberzeugnisse) ausschließlich über unser Bewerbungssystem.
Kennziffer 15826WM18
Einrichtung Produktionsmanagement und -technik (IPMT)
Wertigkeit EG 13 TV-L
Arbeitsbeginn schnellstmöglich
Bewerbungsschluss 16.07.2026
Arbeitsumfang Vollzeit/Teilzeit, bis zum 30.05.2029 befristet
Das Institut für Produktionsmanagement und -technik (IPMT) erforscht grundlegende produktionstechnische Probleme und entwickelt Modelle, Methoden und Verfahren für die industrielle Praxis. Das Institut zeichnet sich durch eine exzellente Ausstattung, sehr gute Verbindung in die Industrie und ein gutes wertschätzendes Arbeitsklima aus.
Der Lehrstuhl für Produktionstechnik sucht für das Projekt "TrustME - Zertifizierbare prozessagnostische KI-befähigte Bohrprozessqualitätsprädiktion und -qualitätsoptimierung durch adaptive Automatisierung" eine:n wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in. Das Forschungsvorhaben gliedert sich zu gleichen Teilen in experimentelle Tätigkeiten (Datenakquise) und in Datenauswertung mittels Machine Learning.
IHRE AUFGABEN
- Erforschung zur Prädiktion der Qualität von Nietbohrungen durch Transfer Learning
- Zusammenarbeit in einem deutschsprachigen Konsortium aus Industrie und Forschung
- Betreuung studentischer Arbeiten
- Unterstützung der Lehrtätigkeit in der Produktionstechnik
- Mitwirkung bei der Beantragung von Drittmitteln
IHR PROFIL
Erforderlich
- abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) insbesondere der Fachrichtungen Maschinenbau oder Mechatronik oder eines nah verwandten Studiengangs
- Kenntnisse im Bereich der Produktionstechnik, insbesondere der spanenden Bearbeitung
- Erfahrungen in der Konstruktion von Versuchsaufbauten inkl. der regelungstechnischen Ansteuerung über z. B. Einplatinenrechner
- Kenntnisse in MATLAB oder Python sowie in Machine Learning
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Außerhalb der Dienstaufgaben besteht die Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterbildung, die Ergebnisse können für eine Promotion verwendet werden
- Intensive Betreuung und Unterstützung sowie Gestaltungsspielräume bei Forschungsvorhaben
- Ein Arbeitsplatz in einem interessanten, freundlichen und wertschätzenden Arbeitsumfeld
Mit derzeit rund 8.000 Studierenden, 110 Professorinnen und Professoren sowie 1.650 Mitarbeitenden zeichnet sich die TU Hamburg durch kurze Entscheidungswege und eine enge Zusammenarbeit zwischen dem Präsidium, den Instituten, Studiendekanaten, Forschungsschwerpunkten und der Verwaltung aus. Wir identifizieren uns mit einer modernen Führungskultur und pflegen ein wertschätzendes Miteinander.
Haben Sie noch Fragen? Dann wenden Sie sich gerne an Prof. Dr.-Ing. Jan H. Dege,
Tel.-Nr. +49 40 30601 3133, E-Mail: [email protected] .
Die TU Hamburg steht für Chancengleichheit sowie ein wertschätzendes und respektvolles Miteinander .
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen deshalb Bewerbungen aller Menschen, unabhängig von Geschlecht und geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, Alter, Religion und Weltanschauung, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität oder sozialer Herkunft.
Informationen für Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Personen
Bitte übersenden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, tabellarischer Lebenslauf, Nachweis der abgeschlossenen Ausbildung oder Hochschulabschluss sowie relevante Arbeitgeberzeugnisse) ausschließlich über unser Bewerbungssystem.
