Erstellt am 19. Juni 2026
Doktorand (m/w/d) - Strommarktintegration von E-Fahrzeugen auf der Basis von Fahrzeugdaten - befristet bis 30.06.2029
Audi
Ingolstadt, Bayern 85049, Germany
Temporär
Reference: 1397029909
Work Environment
Audi treibt die Transformation zur nachhaltigen Premium-Mobilität konsequent voran. Ein zentraler Baustein ist dabei die intelligente Verknüpfung von Elektromobilität mit dem Energiesystem der Zukunft. In einem interdisziplinären Umfeld an der Schnittstelle von Lade- und Energiethemen arbeitet unser Team daran, Elektrofahrzeuge nicht nur als Fortbewegungsmittel, sondern als integralen Bestandteil eines erneuerbaren Energiesystems zu positionieren. In enger Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen sowie externen Partnern aus Forschung und Energiewirtschaft bieten wir dir ein Umfeld, das wissenschaftliche Exzellenz mit praktischer Relevanz verbindet und Raum für eigene Ideen und innovative Lösungsansätze schafft.Die Promotion erfolgt nach der Promotionsordnung sowie in Zusammenarbeit mit der Kooperationsuniversität.
Job Purpose/Role
• Wissenschaftliche Bearbeitung eines Promotionsthemas zur Energiesystemintegration von Elektrofahrzeugen
• Analyse und Transformation von Fahrzeug- und Nutzungsdaten in energiewirtschaftlich relevante Datengrundlagen
• Konzeption und Umsetzung von Feldtests zur Validierung realer Anwendungsszenarien unter Einsatz von Digital Twins und realen Fahrzeugen
• Ableitung und prototypische Umsetzung von Anforderungen an Fahrzeugdaten für skalierbare Energie- und Messkonzepte
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams sowie adressatengerechte Kommunikation der Ergebnisse
Key Requirements/Skills/Experience
• Überdurchschnittlicher Masterabschluss im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Erneuerbare Energien oder vergleichbar
• Erfahrung in der Simulation und Analyse von Energiedaten sowie Digital-Twin-basierter Erprobung
• Fundiertes Verständnis der Schnittstelle zwischen Fahrzeug, Messsystemen und Energiesystem
• Praktische Erfahrung in der Planung und Durchführung von Feldtests
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
• Fähigkeit, analytische Konzepte in praxisnahe Lösungen zu überführen
Audi treibt die Transformation zur nachhaltigen Premium-Mobilität konsequent voran. Ein zentraler Baustein ist dabei die intelligente Verknüpfung von Elektromobilität mit dem Energiesystem der Zukunft. In einem interdisziplinären Umfeld an der Schnittstelle von Lade- und Energiethemen arbeitet unser Team daran, Elektrofahrzeuge nicht nur als Fortbewegungsmittel, sondern als integralen Bestandteil eines erneuerbaren Energiesystems zu positionieren. In enger Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen sowie externen Partnern aus Forschung und Energiewirtschaft bieten wir dir ein Umfeld, das wissenschaftliche Exzellenz mit praktischer Relevanz verbindet und Raum für eigene Ideen und innovative Lösungsansätze schafft.Die Promotion erfolgt nach der Promotionsordnung sowie in Zusammenarbeit mit der Kooperationsuniversität.
Job Purpose/Role
• Wissenschaftliche Bearbeitung eines Promotionsthemas zur Energiesystemintegration von Elektrofahrzeugen
• Analyse und Transformation von Fahrzeug- und Nutzungsdaten in energiewirtschaftlich relevante Datengrundlagen
• Konzeption und Umsetzung von Feldtests zur Validierung realer Anwendungsszenarien unter Einsatz von Digital Twins und realen Fahrzeugen
• Ableitung und prototypische Umsetzung von Anforderungen an Fahrzeugdaten für skalierbare Energie- und Messkonzepte
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams sowie adressatengerechte Kommunikation der Ergebnisse
Key Requirements/Skills/Experience
• Überdurchschnittlicher Masterabschluss im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Erneuerbare Energien oder vergleichbar
• Erfahrung in der Simulation und Analyse von Energiedaten sowie Digital-Twin-basierter Erprobung
• Fundiertes Verständnis der Schnittstelle zwischen Fahrzeug, Messsystemen und Energiesystem
• Praktische Erfahrung in der Planung und Durchführung von Feldtests
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
• Fähigkeit, analytische Konzepte in praxisnahe Lösungen zu überführen
