Softwarearchitektin oder Softwarearchitekt (w/m/d)

Ihre Aufgaben

Im Rahmen dieser Stelle wirken Sie an den europäischen Forschungsprojekten GenAI4Earth und FLUID-AI mit, die innovative KI-Ansätze für die wissenschaftliche Arbeit entwickeln und in moderne Forschungsinfrastrukturen integrieren. Während GenAI4Earth den Fokus auf KI-gestützte Werkzeuge und Dienste legt, adressiert FLUID-AI die Weiterentwicklung interoperabler Dateninfrastrukturen und Schnittstellen für KI-basierte Workflows; beide Projekte sind eng in die European Open Science Cloud (EOSC) eingebunden und tragen aktiv zu deren Ausbau bei.

Die Stelle umfasst insbesondere:

• die Konzeption, Entwicklung, Skalierung und Integration von Pipelines und Workflows für die wissenschaftliche Anwendung von KI-Methoden
• enge Zusammenarbeit mit internationalen Projektpartnern sowie Forschenden am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), um Anforderungen aus der Forschungspraxis in leistungsfähige und nachhaltige Dienste zu überführen
• Einsatz und Weiterentwicklung moderner Technologien und Methoden aus den Bereichen Cloud-Computing, Datenmanagement, Softwareentwicklung sowie verteilte Forschungsinfrastrukturen
• Abstimmung und Koordination projektübergreifender Arbeitspakete sowie Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung der entwickelten Lösungen innerhalb der EOSC

Ihr Profil

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom(Uni)) in der Fachrichtung Informatik, Data Science, Geoinformatik oder einer artverwandten Fachrichtung
• Promotion oder vergleichbare Berufserfahrung in der Wissenschaft oder Industrie ist von Vorteil
• mehrjährige Erfahrung in Software-, Daten- oder Infrastrukturentwicklung, insbesondere für datenintensive Anwendungen, verteilte Systeme und KI-gestützten Verfahren
• Erfahrung in der Konzeption von Software- und Systemarchitekturen sowie in der Integration von Schnittstellen/APIs
• Kenntnisse in datengetriebenen, automatisierten oder KI-gestützten Workflows
• Interesse an Forschungsdaten, digitalen Forschungsstrukturen und KI-Anwendungen
• ausgeprägte analytische, konzeptionelle und kommunikative Fähigkeiten
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

• Forschung mit Wirkung :
  Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz - in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.
• Karriere und Entwicklung :
  Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum.
• Flexible Arbeitszeitgestaltung :
  Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeitmodelle und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance.
• Familienfreundlichkeit :
  Das Programm "KIT-Family +" unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf - durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege.
• Gesundheit :
  Unter dem Motto "Fit im KIT - mit Körper, Geist und Seele" fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen, Angeboten zur psychischen Gesundheit und regelmäßigen Vorsorgeuntersuchungen.
• Individuelle Zusatzleistungen :
  Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit.

Arbeitsort
Garmisch-Partenkirchen

EingruppierungEG 13 TV-L; die Eingruppierung erfolgt entsprechend den persönlichen und fachlichen Voraussetzungen.

Vertragsdauer3 Jahre und 1 Monat
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne
Herr Dr. Christof Lorenz
[email protected]

Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung wenden Sie sich bitte an
Kristin Rink
Personalservice (PSE)
[email protected]
+49 721 608-25004

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden - unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist: 19.07.2026
Ausschreibungsnummer: 275/2026