(Senior-) Analytics Engineer (w/m/d)

Wir - die HOCHBAHN In unseren Bussen und Bahnen bringen wir jeden Tag über eine Million Menschen an ihr Ziel. Und wir bewegen noch mehr: für Hamburg, für die Zukunft und für alle, die bei uns arbeiten.
(Senior-) Analytics Engineer (w/m/d)
Du - deine Rolle bei uns

Du willst nicht einfach irgendeinen Bürojob, sondern richtig was bewegen - für Hamburg und seine Zukunft? Dann komm ins Verwaltungsteam der HOCHBAHN! Hier gestaltest du hinter den Kulissen die Mobilität von morgen mit: digital, nachhaltig und sinnvoll. Freu dich auf einen Job, der zu deinem Leben passt - dank flexibler Arbeitszeiten, mobilem Arbeiten und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
Deine Aufgaben - das machst du bei uns

• Zur effizienten Verarbeitung von Betriebs-, Fahrgast- und Mobilitätsdaten entwickelst, wartest und optimierst du Data Pipelines, damit Data Analysts und andere Teams im Unternehmen auf gut strukturierte Datengrundlagen zugreifen können.
• Gemeinsam mit Data Engineers und der IT-Abteilung integrierst du Datenquellen und stellst die Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur sicher.
• Mit der Implementierung von Datenqualitätsprozessen sorgst du langfristig für konsistente und zuverlässige Daten.
• Du entwickelst Self-Service-Analytics-Lösungen, die Fachabteilungen dabei unterstützen, datenbasierte Insights selbstständig zu generieren.
• Durch enge Abstimmung mit Data Analysts und Fachexperten identifizierst du Anforderungen und stellst passende analytische Lösungen bereit.

Dein Profil - das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung (ca. 5+ Jahre) im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder BI mit starkem Fokus auf Datenmodellierung und analytische Datenstrukturen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, ETL-Tools (z. B. Talend, Airflow, dbt) und modernen Data-Processing-Plattformen wie Databricks
• Fundiertes Wissen in Datenmodellierung und Datenmanagement sowie Erfahrungen im Umgang mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau)
• Kenntnisse in Data Warehousing, Data-Lake-Architekturen, Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, Google Cloud)
• Analytische Denkweise, Teamfähigkeit und klare Kommunikation komplexer Datenarchitekturen

Interessiert? Dann bewirb dich jetzt. Am liebsten und schnellsten erhalten wir deine Unterlagen über unser Online-Bewerbungstool ("Jetzt bewerben").

Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen aller Geschlechter.