Erstellt am 22. Juni 2026
Abschlussarbeit KI-basierte Materialmodellierung Crashsimulationen (w/m/d)
Volkswagen AG
Wolfsburg, Niedersachsen 38436, Germany
Vollzeit
Reference: 1430314582
Arbeitsumfeld
In der Vorentwicklung Bodysystem der Marke Volkswagen arbeiten Sie an fachbereichsübergreifenden Projekten und gestalten aktiv strategische Innovationsthemen der Aufbauentwicklung. In einem interdisziplinären Team aus Experten entwickeln Sie die Highlights zukünftiger Fahrzeuggenerationen und treiben diese bis zur Serienreife voran. Dabei setzen Sie auf modernste wissenschaftliche Methoden und neueste Erkenntnisse. Crashsimulationen bilden einen zentralen Baustein der virtuellen Fahrzeugentwicklung, für die präzise Materialmodelle benötigt werden. Sie wirken daran mit, ein KI-basiertes Verfahren zu entwickeln, das auf Basis reduzierter Versuchsdaten Materialähnlichkeiten erkennt und erste Materialkarten für Simulationen ableitet. So leisten Sie einen direkten Beitrag zur Effizienzsteigerung und Zukunftsfähigkeit der Fahrzeugentwicklung. Ein dreimonatiges Praktikum vor Beginn der Abschlussarbeit ist wünschenswert, da es Ihnen einen optimalen Einstieg in das Team und die Thematik ermöglicht. Gestalten Sie mit uns die Zukunft des Fahrzeugs - bewerben Sie sich jetzt und werden Sie ein Teil unseres Teams!
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
Anforderungen an die Qualifikation
Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen
Keywords
Deep Learning Methoden, Numerische Optimierung, FE-Modellierung, Mustererkennung, Regressionsverfahren, High-Performance-Computing, MATLAB Kenntnisse, Multivariate Analyse, Algorithmenentwicklung
Der Bruttostundenlohn für Praktika (auch Pflichtpraktika) und Abschlussarbeiten entspricht der Höhe des aktuellen Mindestlohns.
Kontakt für diese Ausschreibung: Helen Vahlberg
Job ID: 25948
Unternehmen: Volkswagen AG
Standort:
In der Vorentwicklung Bodysystem der Marke Volkswagen arbeiten Sie an fachbereichsübergreifenden Projekten und gestalten aktiv strategische Innovationsthemen der Aufbauentwicklung. In einem interdisziplinären Team aus Experten entwickeln Sie die Highlights zukünftiger Fahrzeuggenerationen und treiben diese bis zur Serienreife voran. Dabei setzen Sie auf modernste wissenschaftliche Methoden und neueste Erkenntnisse. Crashsimulationen bilden einen zentralen Baustein der virtuellen Fahrzeugentwicklung, für die präzise Materialmodelle benötigt werden. Sie wirken daran mit, ein KI-basiertes Verfahren zu entwickeln, das auf Basis reduzierter Versuchsdaten Materialähnlichkeiten erkennt und erste Materialkarten für Simulationen ableitet. So leisten Sie einen direkten Beitrag zur Effizienzsteigerung und Zukunftsfähigkeit der Fahrzeugentwicklung. Ein dreimonatiges Praktikum vor Beginn der Abschlussarbeit ist wünschenswert, da es Ihnen einen optimalen Einstieg in das Team und die Thematik ermöglicht. Gestalten Sie mit uns die Zukunft des Fahrzeugs - bewerben Sie sich jetzt und werden Sie ein Teil unseres Teams!
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
- Mitwirken bei der Entwicklung eines KI-Verfahrens zur Ableitung initialer Materialkarten für die Crashsimulation
- Trainieren und Bewerten von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage relevanter Materialkennwerte
- Validieren der generierten Materialkarten anhand von Simulations- und Versuchsdaten
- Bearbeiten der Themen im Rahmen einer agilen Arbeitsweise
Anforderungen an die Qualifikation
- Studierende in den Bereichen Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Simulationstechnik, Informatik oder vergleichbare Studienrichtungen
- Sehr gute Studienleistungen sowie ein abgeschlossenes Bachelorstudium
- Grundkenntnisse der Finiten-Elemente-Analyse, vorzugsweise explizite FEA mit PamCrash
- Grundkenntnisse zu Machine-Learning-Methoden
- Gute Programmierkenntnisse in Matlab oder Python
- Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen
- Lebenslauf
- Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
- Aktueller Notenspiegel
- Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich die Bescheinigung der Hochschule
- Ggf. Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis inkl. Zusatzblatt
Keywords
Deep Learning Methoden, Numerische Optimierung, FE-Modellierung, Mustererkennung, Regressionsverfahren, High-Performance-Computing, MATLAB Kenntnisse, Multivariate Analyse, Algorithmenentwicklung
Der Bruttostundenlohn für Praktika (auch Pflichtpraktika) und Abschlussarbeiten entspricht der Höhe des aktuellen Mindestlohns.
Kontakt für diese Ausschreibung: Helen Vahlberg
Job ID: 25948
Unternehmen: Volkswagen AG
Standort: