Forschungsingenieur:in - Groe Sprachmodelle fur Multi-Agenten-Systeme (f/m/div.) (w/m/div.)
Unternehmensbeschreibung
Stellenbeschreibung
Als KI-Forschungsingenieur:in bei Bosch nutzen und erweitern Sie die neuartigen Fahigkeiten modernster Large Language Models (LLMs), um Multi-Agenten-KI-Systeme zu entwickeln, die komplexe Engineering-Aufgaben fur Software-, Hardware- und mechatronische Systeme losen und optimieren. Sie arbeiten daran, robuste, sichere, effiziente und skalierbare Losungen fur eine vielfaltige Bandbreite von Bosch Anwendungen zu entwickeln.
KI-basiertes Engineering neu denken: Sie arbeiten eng mit Fachexpert:innen aus internationalen Corporate-Research-Bereichen und Geschaftsbereichen zusammen, um neuartige agentenbasierte Ansatze fur das Engineering zu entwickeln und damit das breite Produkt- und Serviceportfolio von Bosch zu adressieren.
Code-Qualitat und Effizienz: Im Rahmen Ihrer Aufgaben schreiben Sie sauberen, effizienten und gut dokumentierten Code, der sowohl Forschungsinitiativen als auch den Transfer von Technologie in praktische Anwendungen unterstutzt. Daruber hinaus entwickeln Sie Best Practices und teilen diese im Team.
Multi-Agenten-Systeme mit Bosch Daten und Tools vorantreiben: Sie fokussieren sich auf die Arbeit mit proprietaren Bosch Daten, um generische Sprachmodelle zu fine-tunen und anzupassen und diese als Grundlage fur Multi-Agenten-Systeme zu nutzen, die mit modernsten Design-, Simulations- und Optimierungstools interagieren. Dazu gehort das Verstandnis der Daten und Tools gemeinsam mit Fachexpert:innen sowie die Konzeption und Implementierung robuster Data-Ingestion-Pipelines fur Modelltraining und Inferenz.
Unternehmerische Ideenentwicklung: Nicht zuletzt nutzen Sie Ihre unternehmerische Denkweise, um neue Ideen zu bewerten, weiterzuentwickeln und uberzeugend zu prasentieren, die Innovationen innerhalb der Organisation vorantreiben.
Qualifikationen
- Ausbildung:
- Hervorragender Masterabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Computerlinguistik oder verwandten Fachrichtungen
- Promotion (PhD) in Machine Learning, Kunstlicher Intelligenz oder Computerlinguistik
- Ein starkes Publikationsprofil zu Large Language Models, Generativer KI und agentischer KI auf fuhrenden Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICLR, ACL, EMNLP, ICML, CVPR etc.) ist von Vorteil
- Erfahrung und Fachkenntnisse:
- LLMs und agentische KI:
- Tiefgehende Kenntnisse und praktische Erfahrung mit modernsten LLMs sowie deren Verbesserung durch Fine-Tuning oder fortgeschrittene RAG-Mechanismen
- Erfahrung mit agentischer KI und dem Aufbau agentischer Workflows, insbesondere Multi-Agenten-Systemen (z. B. LangChain, AutoGen, ...)
- Breite Erfahrung mit modernen Machine-Learning-Methoden und -Tools
- KI-gestutztes Engineering:
- Starkes Interesse an der Anwendung von KI auf Aufgaben des Systems Engineerings, z. B. Design-Space-Exploration, Anforderungsanalyse, Architektur-Optimierung, Unterstutzung bei Verifikation oder Automatisierung von Engineering-Workflows
- Interesse an der Kombination formaler Engineering-Prozesse mit adaptiven KI-Methoden
- Industrieerfahrung, KI-Infrastruktur & Experimentieren:
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX oder anderen) in industriellen Praxisanwendungen
- Vertrautheit mit skalierbaren Experimentier-Setups, verteiltem Training und Evaluations-Pipelines
- Erfahrung mit Docker, Git, CI/CD sowie kollaborativen Softwareentwicklungspraktiken
- Fahigkeit, reproduzierbare Forschungsinfrastruktur zum Trainieren, Benchmarken und Analysieren agentischer KI-Systeme aufzubauen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. MS Azure, GCP) zur Bereitstellung und Skalierung von KI/ML-Modellen ist von Vorteil
- Personlichkeit und Arbeitsweise:
- Sie verfugen uber eine unternehmerische Denkweise und die Fahigkeit, fortgeschrittene Forschung in praxisnahe Innovation zu uberfuhren
- Sie sind teamorientiert, sehr selbstmotiviert, konzeptionsstark und kreativ und bringen den Antrieb mit, neueste Forschungslosungen in Produkte und Services zu uberfuhren
- Begeisterung:
- Sie arbeiten gerne in interdisziplinaren Teams und bringen sich in gemeinsame Initiativen uber die Bosch Forschung und Entwicklung hinweg ein
- Sprachen:
- Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch ist von Vorteil
