Analytics Engineer (m/w/d)
Fur unser Analytics-Team suchen wir zum nachstmoglichen Zeitpunkt engagierte Analytics Engineers (m/w/d) fur zwei spannende Schwerpunkte: Gross Margin & Cost Modelling.
Beide Rollen leisten einen zentralen Beitrag zur datengetriebenen Steuerung unseres Energiegeschafts und verbinden moderne Datenarchitekturen mit geschaftskritischen Entscheidungen. Je nach Schwerpunkt arbeitest du entweder an der Transparenz und Optimierung unserer Bruttomarge oder an der Weiterentwicklung unserer Kosten- und Pricing-Logik. Dabei entwickelst du skalierbare Datenprodukte, modellierst komplexe Datenlandschaften und schaffst die Grundlage fur fundierte Entscheidungen in einem dynamischen Marktumfeld.
Schwerpunkt: Gross Margin
In diesem Bereich bist du das technische Ruckgrat unserer Margensteuerung. Du baust und verantwortest zentrale Datenpipelines, die Verbrauchs-, Kosten-, Umsatz- und Rechnungsdaten zusammenfuhren, um ein vollstandiges Bild unserer Bruttomarge zu schaffen. Du liebst es, groe und komplexe Datenmengen performant zu modellieren und darauf aufbauend skalierbare Data Products zu entwickeln, die unser Business messbar voranbringen.
Schwerpunkt: Cost Modelling
In diesem Bereich hebst du unsere Datenarchitektur rund um direkte Kosten wie Netzentgelte, Umlagen und Steuern auf das nachste Level. Du fungierst als Bindeglied zwischen komplexen regulatorischen Anforderungen, energiewirtschaftlichen Forecasts und unserer Pricing-Strategie. Dabei entwickelst du skalierbare Datenpipelines, behaltst auch bei sich wandelnden regulatorischen Rahmenbedingungen den Uberblick und gestaltest durch moderne Architekturansatze die Zukunftsfahigkeit unserer Systeme aktiv mit.
Deine Aufgaben:
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Datenmodelle, die geschaftskritische Prozesse im Energievertrieb unterstutzen.
- Du integrierst und verknupfst komplexe Datenquellen aus internen Systemen, Marktdaten sowie regulatorischen Quellen und stellst deren konsistente Verarbeitung sicher.
- Du verantwortest die Transformation, Modellierung und Aufbereitung groer Datenmengen, um fundierte Analysen und datengetriebene Entscheidungen zu ermoglichen.
- Du optimierst Datenmodelle und Pipelines hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
- Mit modernen Tools wie dbt und Airflow stellst du eine hohe Datenqualitat, Stabilitat und Transparenz unserer Datenlandschaft sicher.
- Du treibst die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur voran und etablierst Best Practices im Bereich Analytics Engineering.
- Du entwickelst skalierbare Data Products und analytische Modelle, die zentrale Geschaftsentscheidungen in den Bereichen Pricing, Kostensteuerung und Profitabilitat unterstutzen.
- Du ubersetzt komplexe fachliche Anforderungen - von energiewirtschaftlichen Forecasts bis hin zu regulatorischen Rahmenbedingungen - in robuste und performante Datenlosungen.
- Du stellst sicher, dass fachliche und regulatorische Anderungen zeitnah in unseren Datenmodellen und Prozessen berucksichtigt werden.
- Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Pricing, Controlling, Energy Markets und weiteren Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Losungen fur komplexe Business-Fragestellungen zu entwickeln.
- Du fungierst als Sparringspartner fur analytische und technische Fragestellungen und sorgst dafur, dass unsere Datenprodukte einen direkten Mehrwert fur das Business schaffen.
- Du unterstutzt die kontinuierliche Weiterentwicklung unseres Analytics-Teams durch Wissensaustausch, technische Standards und moderne Engineering-Praktiken.
Dein Background:
- Du hast ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem ahnlichen quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen.
- Du bringst fundierte Berufserfahrung (Mid-Level bis Senior) als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle mit.
- Du bist ein Profi im Umgang mit SQL und Python. Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit dbt und Apache Airflow in produktiven Umgebungen gesammelt.
- Du hast ein ausgepragtes Verstandnis fur Datenarchitekturen und die Fahigkeit, dynamische fachliche/regulatorische Anforderungen in sauberen, wartbaren Code zu ubersetzen.
- Du arbeitest analytisch, konzeptionell und findest pragmatische Losungen fur technische Herausforderungen.
- Du kommunizierst klar - auf Deutsch und Englisch - und kannst fachliche Komplexitat fur Stakeholder verstandlich aufbereiten.
- Du hast eine ausgepragte Ownership-Mentalitat: Du baust Systeme nicht nur, du verantwortest ihren Betrieb und ihre kontinuierliche Anpassung an den Markt.
