Abschlussarbeit Entwicklung eines LLM-basierten Chatbots - Prozessunterstützung webbasierten Applikation MBupgrades

Aufgaben Bei Global Customer Service and Parts (GCSP/TPC) begleiten wir den gesamten Lebenszyklus der Mercedes-Benz Fahrzeuge, von der servicegerechten Gestaltung unserer Produkte über die Markteinführung bis hin zur Produktbetreuung und -bewährung. Wir unterstützen die Serviceorganisationen weltweit, gegebenenfalls auch vor Ort. Dabei arbeiten wir im Wesentlichen mit unseren Partnern aus GCSP, Entwicklung, Produktion, Einkauf, Legal und Qualität zusammen. Wir erstellen Betriebsanleitungen, schreiben Diagnoseabläufe und sind die Experten in der Teiletechnik, sowie in der Produktbewertung und -regulierung. Im Servicebereich für Mercedes-Benz PKW ist unser Team verantwortlich für die Nachrüsttechnik und Zubehör von Mercedes-Benz Fahrzeugen. Dies beinhaltet das Engineering von Nachrüstprojekten beginnend von der Planung und Methodenfestlegung bis hin zur Veröffentlichung der technischen Informationen und deren weltweiten Vertrieb von Nachrüstungen und digitalen Diensten

Im Rahmen eines IT-Projektes entwickeln wir die webbasierte Applikation MBupgrades kontinuierlich weiter. Diese dient als Schnittstelle zwischen uns und unserem weltweiten Händlernetz und ermöglicht die effiziente und kundenorientierte Abwicklung von Nachrüstungen und digitalen Diensten. Ziel der Masterarbeit ist die Erweiterung dieser Plattform um einen KI-gestützten Chatbot auf Basis von Large Language Models (LLM), der Händler und interne Nutzer gezielt bei Support-Anfragen unterstützt und durch Nutzung vorhandener Daten kontinuierlich verbessert wird

Du interessierst Dich für Künstliche Intelligenz, moderne Webtechnologien und die Entwicklung innovativer Softwarelösungen? Du möchtest Deine Kenntnisse aus dem Studium in einem praxisnahen, zukunftsweisenden Umfeld einsetzen und aktiv an einem KI-Projekt mitwirken?
Dann nutze jetzt Deine Chance und absolviere Deine Abschlussarbeit in einem hochmotivierten und innovativen Team bei der Mercedes-Benz AG. In unserem Bereich stehen innovative Arbeitsmodelle und Flexibilität im Mittelpunkt. Daher wirst Du während Deiner Abschlussarbeit sowohl vor Ort als auch im mobilen Arbeiten tätig sein können

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

• Analyse und Aufbereitung vorhandener Daten als Grundlage für das Chatbot-Training
• Konzeption und Entwicklung eines KI-gestützten Chatbots auf Basis von Large Language Model
• Technische Integration des Chatbots in die bestehende XENTRY-Infrastruktur
• Gestaltung und Implementierung eines benutzerfreundlichen Frontend-Interfaces für die Chatbot-Interaktion
• Evaluation des Chatbots anhand definierter KPIs
• Evaluierung und Vergleich relevanter LLM-Ansätze und Technologien
• Dokumentation der Ergebnisse in Form einer wissenschaftlichen Abschlussarbeit

Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns

Qualifikationen

• Studiengang Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Technische Informatik oder ein vergleichbarer Studiengang
• Gute Kenntnisse in HTML, CSS und JavaScript (TypeScript von Vorteil)
• Erfahrungen mit relationalen oder vektorbasierten Datenbanken
• Gute Programmierkenntnisse in objekt-orientierten Programmiersprachen (bevorzugt Python)
• Kenntnisse von Unit Testing (-Frameworks) sind wünschenswert
• Erfahrungen mit Full-Stack Entwicklung und Versions-Kontroll-Systemen (v.a. GitHub) sind vorteilhaft
• Erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien (Docker, Kubernetes, AWS) sind von Vorteil

Persönliche Kompetenzen:

• Analytische Denkweise und strukturierte, wissenschaftliche Arbeitsweise
• Eigeninitiative und Begeisterung für KI und moderne Webtechnologien
• Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Interesse an Automobiltechnik sowie After-Sales Serviceprozessen sind wünschenswert

Abschließend wollen wir sagen:
Wenn Du motiviert bist, ein zukunftsweisendes KI-Projekt in einem innovativen Umfeld zu gestalten und dabei echten Mehrwert für ein weltweites Händlernetz schaffen möchtest, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess
HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr)

Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Dr.-Ing. Andreas Rössler aus dem Fachbereich unter der Telefonnummer +49 176/30903266