Staff Data Engineer - Sponsored Content & Products (all genders)

ABOUT YOU gehort zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und personlicher zu gestalten. Dafur braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genieen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Das Sponsored Content & Products-Team ist ein zentraler Wachstumstreiber. Das Ziel ist es, hochskalierbare Self-Serve-Marketplaces auf Cost-per-Click (CPC)-Basis aufzubauen. Diese ermoglichen es Marken, ihre Sichtbarkeit in Echtzeit direkt am digitalen Point of Sale effizient zu steigern.

Obwohl wir uns innerhalb eines bestehenden Okosystems bewegen, bietet der architektonische Ubergang von einem Monolithen hin zu vier spezialisierten Produktteams ein hochgradig autonomes, Greenfield-ahnliches Umfeld. Deine Designentscheidungen werden unseren zukunftigen Tech-Stack mageblich pragen und uns dabei helfen, unseren Retail Media-Umsatz zu vervielfachen.

• Plattform- und Anwendungsebenen verbinden: Hochdurchsatz-Reverse-ETL-Replikationspipelines konzipieren, aufbauen und warten, um die Lucke zwischen zentralen Core-Plattformsystemen und kundenorientierten Reporting-Tools zu schlieen
• Pipeline-Modernisierung: Die Migration unserer aktuellen, mageschneiderten Datenverarbeitungspipelines in eine moderne, scalable Datenarchitektur uber einen sicheren Migrationspfad federfuhrend leiten
• Speicher- & Datenmodellierung bewerten: Aktiv evaluieren, ob Daten fur die jeweiligen Downstream-Use-Cases korrekt strukturiert sind, sowie strategische technische Entscheidungen daruber fallen, ob Workloads in relationale Engines (MySQL-Aggregate), schnelle Suchindex-Layouts (OpenSearch), Cloud-Warehouses (BigQuery) oder spaltenorientierte Speicher (ClickHouse) gehoren
• Cross-funktionale Informationsarchitektur: Eng mit Backend-Engineer:innen und Analytics-Engineer:innen zusammenarbeiten, um hochperformante, skalierbare Datenstrukturen zu entwerfen, und dabei die Verantwortung fur physische und logische Modellierungsgrenzen ubernehmen
• Operational Excellence vorantreiben: Die operative Exzellenz in unserer gesamten Dateninfrastruktur starken, indem proaktives Monitoring, Systemzuverlassigkeit und die allgemeine Stabilitat der Anwendungen genauso priorisiert werden wie der Aufbau neuer Pipelines
• Balance zwischen Innovation und Stabilitat: Einen sehr hohen Standard fur die Stabilitat der Dateninfrastruktur pflegen und sicherstellen, dass langfristige Wartbarkeit denselben Stellenwert hat wie die Bereitstellung neuer Features
• Engineering-Standards setzen und technische Kompromisse abwagen

• Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Platform Engineering
• Mehr als 7 Jahre gesamte Berufserfahrung im Software Engineering
• Programmiersprachen: Fundierte Kenntnisse in Python zum Schreiben mageschneiderter Datenladelogik, Datenvalidierungstreiber und clusterbasierter Synchronisationsprogramme
• Batch-Workflow-Orchestrierung: Fundierte Erfahrung im Aufbau automatisierter, ereignisgesteuerter Batch-Architekturen sowie versiert im Konfigurieren von Status-Tracking, Asset-Sensoren und Task-Abhangigkeitsgraphen fur komplexe Pipeline-Zeitplane
• Datenbankarchitektur: Fortgeschrittenes Verstandnis von relationalen und analytischen Datenbank-Engines sowie fundiertes Wissen daruber, wann transaktionale relationale Setups (MySQL-Transaktionsisolationsstufen, Abfrage-Performance-Tuning) im Vergleich zu hochoptimierten spaltenorientierten/dokumentenbasierten Architekturen (ClickHouse, OpenSearch, BigQuery) eingesetzt werden sollten
• Observability & Telemetry: Erfahrung im Tracking von Systemressourcen, Logging von Pipeline-Laufzeiten und Einrichten zentraler Daten-Alerts in Monitoring-Plattformen wie Datadog
• Pragmatische & losungsorientierte Denkweise: Ein:e praktische:r Problemloser:in, der:die Wert auf sichere, stabile Migrationsschritte legt, anstatt auf vorzeitige Optimierung oder Over-Engineering zu setzen
• Effektive Kommunikation: Fahigkeit, komplexe Architekturkonzepte, technische Designs und Performance-Kompromisse klar und einfach zu vermitteln
• Hohe Autonomie & proaktive Eigenverantwortung: Motiviert, unabhangig zu arbeiten und die Verantwortung fur Dateninitiativen zu ubernehmen
• Teamorientiert: Fahigkeit, produktiv mit zentralen Infrastruktur-Teams zusammenzuarbeiten, um Datenubergaben, Plattformgrenzen und die Informationsarchitektur abzustimmen

Nice To Have:

• Moderne Daten-Orchestratoren: Erfahrung mit modernen Daten-Orchestratoren wie Dagster oder ahnlichen Tools
• Datentransformation: Praktische Kenntnisse in dbt, um effektiv mit Analytics-Engineer:innen zusammenzuarbeiten und diese zu unterstutzen
• Domain-Expertise: Vorerfahrung in einem E-Commerce-, Retail-Tech- oder AdTech-Okosystem mit einem soliden Verstandnis von kommerziellen Retail-Workflows oder Funnel-Metriken
• Praktische Vertrautheit oder die Fahigkeit, objektorientiertes PHP und Frameworks wie Laravel zu lesen, ist ein sehr geschatzter Bonus, da unsere bestehende Legacy-Pipeline und unser eigener Orchestrator nativ in dieser Umgebung laufen

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.

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Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fuhlen konnen, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergrunde und Perspektiven machen uns starker und pragen unsere Kultur.
Wofur wir intern stehen, dafur stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.