Data Expert for Model-Informed Drug Development (MIDD) (alle Geschlechter)
Bei Bayer sind wir Visionar*innen und entschlossen, die groten Herausforderungen unseres Planeten zu uberwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung fur alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fahigkeiten und definieren das "Unmogliche" neu. Es gibt viele Grunde, sich uns anzuschlieen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Kopfen wirklich etwas bewegen kannst, mochten wir Dich in unserem Team haben.
Data Expert for Model-Informed Drug Development (MIDD) (alle Geschlechter)
Als Mitglied unseres Teams fur Model-Informed Drug Development (MIDD) gestaltest du die Datenstrategie mit, fuhrst explorative Analysen durch und bereitest Analysedatensatze fur Populations-PK-, PKPD-, Expositions-Wirkungs- sowie PBPK-Analysen auf. Du unterstutzt Kolleginnen und Kollegen weltweit dabei, datengestutzte Entscheidungen zu treffen, und forderst innovative Ansatze in der Arzneimittelentwicklung. Innerhalb unseres Pharma-Bereichs bietet dir diese Position die Moglichkeit, aktiv zu globalen Projekten beizutragen.
DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN
- Du bringst deine MIDD-Datenexpertise uber verschiedene Therapiegebiete hinweg ein und bist fur die Entwicklung und Umsetzung der Datenstrategie in MIDD-Teams verantwortlich
- Du verwandelst Daten in wertvolle Erkenntnisse, indem du Daten explorierst, Visualisierungen erstellst und explorative Analysen durchfuhrst
- Du erstellst hochwertige Analysedatensatze in R und bereitest sie fur den Einsatz in gangiger Modellierungs- und Simulationssoftware wie NONMEM, Monolix und PK-Sim/MoBi vor
- Du stellst robuste und zuverlassige Ergebnisse sicher, indem du Qualitatskontrollen durchfuhrst, Prozesse zur Datensatzerstellung dokumentierst und konstruktives Feedback zu Daten von Partnerfunktionen und CROs gibst
- Du arbeitest gerne in kollaborativen Teams, ubernimmst proaktiv Verantwortung fur datenbezogene Aspekte der MIDD-Beitrage und gestaltest diese eigenstandig mit
- Du unterstutzt oder leitest Initiativen zur Steigerung der Effizienz unserer Abteilung und forderst innovative Methoden, einschlielich KI-gestutzter Ansatze
WAS DICH AUSZEICHNET
- Du hast ein Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Life Sciences oder einem verwandten Fachgebiet erfolgreich abgeschlossen und konntest bereits erste Berufserfahrung sammeln; eine Promotion ist von Vorteil
- Du bringst praktische Programmiererfahrung in R, SAS, Python oder vergleichbaren Programmiersprachen mit, insbesondere in den Bereichen Datenaufbereitung und Datenvisualisierung
- Du hast erste Erfahrungen oder ein ausgepragtes Interesse an MIDD/Pharmakometrie, statistischen Analysen, Clinical Data Science oder SDTM-/ADaM-Programmierung
- Du zeichnest dich durch eine proaktive, eigenverantwortliche Arbeitsweise aus und gehst neue oder unklare Situationen selbstbewusst und losungsorientiert an
- Mit deinen ausgepragten Kommunikations- und Teamfahigkeiten kannst du komplexe Themen verstandlich und uberzeugend vermitteln
- Neugier, analytisches Denken und eine ausgepragte Lernbereitschaft motivieren dich, dich schnell in die Rolle als Data Expert weiterzuentwickeln
- Du verfugst uber sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie grundlegende Deutschkenntnisse oder die Motivation, deine Deutschkenntnisse weiter auszubauen
- Deine finanzielle Stabilitat sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 77.300 und 93.800 pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
- Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es moglich ist, geben wir dir die Flexibilitat zu arbeiten wie, wo und wann es fur dich am besten ist.
- Deine Familie hat erste Prioritat: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstutzung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung fur die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
- Deine Weiterentwicklung fordern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmanahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
- Deine Gesundheit und einen selbstfursorglichen Lebensstil unterstutzen wir durch viele Manahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
- Diversitat feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheien, unterstutzt und ermutigt wirst, deine ganze Personlichkeit einzubringen
Be You. Be Bayer.
#LI-AMSEMEA
DEINE BEWERBUNG
Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den groten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevolkerung zu ernahren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir horen mochten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.
Bayer begrut Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, korperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentitat oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.
Standort: Deutschland : Berlin : Berlin || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Leverkusen
Division: Pharmaceuticals
Referenzcode: 873567
