Doktorandin / Doktorand Datengetriebene Fahrzeugentwicklung / Fahrzeugnutzung (w/m/d)

Arbeitsumfeld

Gestalten Sie die Zukunft des Fahrzeugs aktiv mit: Im Bereich der Gesamtfahrzeugentwicklung erwartet Sie ein anspruchsvolles, interdisziplinäres Arbeitsumfeld an der Schnittstelle von Forschung, Datenanalyse und Fahrzeugentwicklung mit realen Fahrzeug- und Nutzungsdaten, hohem fachlichen Gestaltungsspielraum und direkter industrieller Wirkung über den gesamten Produktlebenszyklus. Sie erwartet ein junges, dynamisches Team mit hoher Eigenverantwortung und Umsetzungsstärke. Wir unterstützen uns gegenseitig und nutzen die neuesten Tools und Technologien, um Ideen schnell in die Praxis umzusetzen. Bei uns können Sie Verantwortung übernehmen und aktiv mitgestalten.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Weiterentwickeln datengetriebener Modelle für Fahrzeugentwicklung und -nutzung
• Entwickeln und Integrieren von prognosesicheren Machine Learning Ansätzen im Fahrzeug
• Optimieren von Trainingsdatensätzen mit sämtlichen im Entwicklungsprozess vorhandenen Informationen
• Entwickeln von Strategien für einen robusten Einsatz über den gesamten Produktlebenszyklus

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Gut bis sehr gut abgeschlossenes Studium mit Promotionsberechtigung im Bereich der Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Studienrichtung
• Programmierkenntnisse (z.B. Python, C++) erforderlich
• Kenntnisse und Erfahrungen in Maschine Learning und KI wünschenswert
• Kenntnisse im Bereich der Mechanik und der Fahrzeugtechnik wünschenswert, idealerweise Kenntnisse im Bereich der Betriebsfestigkeit
• Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
• Hohe Eigeninitiative und hohe Leistungsbereitschaft sowie systematische und selbstständige Arbeitsweise
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist
• Präsentationsfähigkeit in Deutsch und Englisch

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Aktueller Notenspiegel / Master- oder Diplomzeugnis

Keywords

Dissertation, BigData, ML, Simulation, Data Science, Fahrzeuganforderungen

Das bieten wir

• Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
• 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
• Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
• Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
• Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns

Das Bruttomonatsentgelt für diese Stelle liegt auf Basis einer 35-Stunden-Woche, gestaffelt nach dem jeweiligen Beschäftigungsjahr, bei 3.030 € (1. Jahr), 3.194 € (2. Jahr) und 3.497 € (3. Jahr). Hinzu kommt eine monatliche Zulage i.H.v. 167 € sowie eine Beteiligung am variablen Bonus zu 49%.

Kontakt für diese Ausschreibung: Fabian Wenzel

Job ID: 25593

Unternehmen: Volkswagen AG

Standort: