Promotion - Foundation Models und Agentic AI fur die industrielle Automatisierung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

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Die industrielle Automatisierung steht an einem Wendepunkt. Foundation Models bieten eine beispiellose Generalisierung und Anpassungsfahigkeit - doch ihr Einsatz in realen Produktionsumgebungen bedeutet, sich harten Randbedingungen stellen zu mussen: Latenzen im Mikrosekundenbereich, deterministisches Verhalten, funktionale Sicherheitszertifizierungen und Legacy-Infrastrukturen, die sich nicht ohne Weiteres ersetzen lassen.

• Zu deinen Aufgaben gehort die Untersuchung, wie Foundation Models in der industriellen Realitat nutzbar werden. Hierfur entwickelst du innovative Anpassungs-, Validierungs- und Deployment-Methoden.
• Du bringst diese Modelle in die Fertigung, die Prozessindustrie und in cyber-physische Systeme, wobei du Latenz, Determinismus und Sicherheit als nicht verhandelbare Groen berucksichtigst.
• Auerdem widmest du dich den Kernfragen, wie Foundation Models eine begrenzte, vorhersagbare Leistung erbringen konnen, ohne an Fahigkeiten einzubuen.
• Du erarbeitest Losungen, wie sich Foundation Models mit etablierten industriellen Sicherheits- und Automatisierungsstandards (z.B. IEC 61131, IEC 61508) vereinbaren lassen.
• Nicht zuletzt erweiterst du Brownfield-Automatisierungsplattformen um die Fahigkeiten von Foundation Models und schaffst so neue Moglichkeiten fur die Industrie.

• Ausbildung: abgeschlossenes Master-Studium in Informatik, Elektrotechnik,
  Automatisierungstechnik, Robotik, Mechatronik oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: starker theoretischer und praktischer Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning; solides Verstandnis von Konzepten der industriellen Automatisierung, Steuerungssystemen sowie Echtzeit- oder Embedded-Umgebungen; fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++; Vertrautheit mit Standards der funktionalen Sicherheit (IEC 61508, ISO 13849) sowie formalen Verifikations- oder Validierungsmethoden; nachgewiesene Erfahrung beim Deployment und der Optimierung von KI-Modellen auf Edge-Geraten, Embedded-Hardware oder ressourcenbeschrankten Plattformen; Kenntnisse in Modelloptimierungstechniken wie Quantisierung, Pruning, Knowledge Distillation oder beschleunigter Inferenz (Accelerated Inference); praktische Erfahrung mit SPS-Umgebungen, industriellen Kommunikationsprotokollen (OPC UA, PROFINET, EtherCAT) oder industriellen Echtzeitplattformen sind wunschenswert
• Personlichkeit und Arbeitsweise: du bringst ein tiefes Interesse an der Anwendung von Foundation Models in industriellen oder cyber-physischen Systemen mit und es gelingt dir, komplexe Forschungsfragen methodisch zu bearbeiten
• Sprachen: flieendes Englisch in Wort und Schrift und gute Deutschkenntnisse

https://www.bosch-ai.com
www.bosch.com/research

Die finale Vergabe des Promotionsthemas obliegt deiner Hochschule als zentrale Anlaufstelle fur deine Promotion.

Beginn: nach Absprache

Bitte sende uns deine aussagekraftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf, Zeugnisse und Links zum GitHub- oder Kaggle-Account) zu.

Vielfalt und Inklusion sind fur uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns uber alle Bewerbungen: unabhangig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identitat.

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Celina Dannecker (Personalabteilung)
+49 711 811 21346

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