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Erstellt am 2. Juli 2026

(Senior) Finance BI Analyst (all genders)

PŸUR
Leipzig, Sachsen 4103, Germany Vollzeit
Reference: 1696603649

  • Dein Aufgabengebiet
    Diese Rolle verbindet Finance-Verständnis, BI-Kompetenz und Beratung. Gesucht wird keine rein technische Entwicklerrolle, sondern eine analytisch starke Persönlichkeit, die Fachbereiche versteht, Anforderungen übersetzt, Datenprodukte gestaltet und mit Qlik moderne, entscheidungsorientierte Analyse- und Reportinglösungen schafft.

    Aufgabenprofil:
    • Aufnahme, Analyse und Strukturierung von Anforderungen aus Finance, Controlling und Management
    • Beratung der Fachbereiche bei Kennzahlen, Datenprodukten, Analysewegen und Visualisierungen
    • Entwicklung und Weiterentwicklung von Qlik-Dashboards, Self-Service-Reports und Management-Analysen
    • Erstellung von Auswertungen zu Finanzkennzahlen, Soll-Ist-Abweichungen, Forecasts, Risiken und Steuerungsimpulsen
    • Maßgebliche Unterstützung in abschlussnahen Phasen, zum Beispiel bei Monats-, Quartals- und Jahresabschlüssen
    • Automatisierung manueller Reportingprozesse, auch durch eigene Datentransformationen in Lösungen wie dbt
    • Validierung, Plausibilisierung und Dokumentation von Daten, Kennzahlen und fachlichen Logiken
    • Schnittstellenarbeit mit Finance, Controlling, Fachbereichen, Data Engineering, IT sowie externen Partnern und Wirtschaftsprüfern zur Entwicklung, Validierung und Bereitstellung verlässlicher BI- und Datenlösungen
    • Unterstützung interaktiver BI-Anwendungsfälle, zum Beispiel Kommentierung, Datenerfassung oder Rückschreibung über Qlik Data+
  • Dein Profil
    • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Finance Analytics, Controlling Analytics oder vergleichbar
    • Gutes Verständnis von Finanzprozessen, betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen und relevanten KPIs
    • Sicherer Umgang mit BI-Tools, idealerweise Qlik Sense oder Qlik Cloud
    • Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in Datenmodellierung, Reporting und Datenvisualisierung
    • Erfahrung mit dbt, Python, Airflow oder vergleichbaren Technologien ist von Vorteil
    • Fähigkeit, fachliche Anforderungen in klare, nutzerorientierte BI-Lösungen zu übersetzen
    • Strukturierte, eigenverantwortliche und qualitätsbewusste Arbeitsweise
    • Kommunikationsstärke in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Management, IT und Data Engineering
    • Sehr gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil
  • Wir bieten
    • Unterstützung - Individuelle Förderung und Weiterentwicklung der Mitarbeitenden in der PŸUR-Trainings-Akademie
    • Leistung - Diverse finanzielle Nebenleistungen wie bspw. Kita-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Fahrtkostenzuschuss, Kontoführungsgebühr
    • Corporate Benefits - Rabatte für unsere Mitarbeitenden bei namhaften Unternehmen über Vorteilsportale mit attraktiven Angeboten von starken Partnern, Marken und Produkten
    • Mehrwert - Mobile Work-Modelle / Home-Office Optionen mit zeitgemäßer IT-Ausstattung, Gleitzeit-, Flex- und/oder Teilzeitregelungen sowie 30 Urlaubstage
    • Mobilität - Gute ÖPNV-Anbindung und kostenlose Parkplätze für Mitarbeitende
    • Verantwortung - Betriebliche Sportangebote, Gesundheitsprävention und hohes Bewusstsein für Priorisierung von Nachhaltigkeitsthemen, wie Klimaschutz
    • Atmosphäre - Teamspirit und ein offenes Umfeld, um Ideen, Potentiale und Stärken gewinnbringend einzubringen, interne Duz-Kultur
  • Vollzeit / Teilzeit
    In Festanstellung und Vollzeit (40 Stunden pro Woche)

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