Hardware Architect - Cognitive Robotics (Mensch)

Hier wird Artificial Intelligence Realitat.
Die Hardware-Abteilung von NEURA Robotics entwickelt, konstruiert und optimiert alle physischen Komponenten unserer kognitiven Roboter. Wahrend wir von Prototypen zur Produktion von funf Millionen Robotern skalieren, bestimmen die Architekturentscheidungen von heute die Plattform der kommenden Jahre.

Als Hardware Architect definierst du genau diese Grundlage - mit der Verantwortung, die Hardware-Blueprints unserer Robotikplattform nicht nur zu entwerfen, sondern auch in der Realitat erfolgreich umzusetzen.

Deine Mission & Herausforderungen

Du definierst die Hardware-Architektur fur einige der fortschrittlichsten kognitiven Roboter der Welt.

Unser humanoider Roboter ist ein hochkomplexes cyber-physisches System: verteilte Rechenplattformen, hochdichte Leistungselektronik, ein Body-Area-Sensornetzwerk, Echtzeit-Aktuatorsteuerung und ein kognitiver AI-Stack - integriert in menschlicher Groe und ausgelegt auf Serienproduktion.

Du verantwortest die ubergreifende Hardware-Systemarchitektur, ubersetzt Produktanforderungen in technische Designentscheidungen und stellst sicher, dass alle Subsysteme - von PCBAs uber Verkabelung bis zu Compute-Modulen - zu einem skalierbaren und produzierbaren Gesamtsystem zusammenpassen.

Hardware System Architecture

• Definiere und pflege die ubergreifende Hardware-Architektur der Robotikplattform:

  • Compute-Topologie (SoCs, MCUs, Edge-AI-Beschleuniger)

  • Power-Architektur (Busspannungen, Distribution, Schutzkonzepte)

  • Kommunikations-Backbone (EtherCAT, CAN-FD, Ethernet, SerDes)

  • Sensorarchitektur (Sensorwahl, Platzierung, Interface-Strategie)

Requirements & Partitioning

• Ubersetze Produkt-, Performance- und Safety-Anforderungen in konkrete Hardwareanforderungen.

• Teile Funktionalitaten sinnvoll zwischen Elektronik, Embedded Software und Mechanik auf.

• Manage technische Schnittstellen zwischen allen Hardware-Disziplinen.

Architecture Governance

• Leite Architektur-Reviews und definiere Hardware-Standards, Interface-Control-Documents und Design-Rules fur Elektronik-, Firmware- und Mechanikteams.

Technology Selection

• Bewerte und selektiere Schlusseltechnologien und Plattformkomponenten:

  • Compute-SoCs

  • Power-Management-ICs

  • Kommunikationscontroller

  • Sensor-ICs

• Balanciere dabei Performance, Verfugbarkeit, NRE-Kosten und langfristige Skalierbarkeit.

Cross-Disciplinary Integration

• Sei die zentrale technische Schnittstelle zwischen Hardware sowie Software-/AI-Architekturteams.

• Stelle sicher, dass die Hardwareplattform die benotigten Fahigkeiten fur AI-Inferenz und Echtzeitsteuerung bereitstellt (Compute, Memory Bandwidth, I/O).

DFM & Scalability

• Sorge dafur, dass Architekturentscheidungen mit hochvolumiger Fertigung kompatibel sind.

• Treibe Design-for-Reliability, Design-for-Testability (DFT) und Design-for-Cost von Beginn an voran.

Technical Mentorship

• Unterstutze und mentore Senior Engineers in Elektronik, Firmware und Systems Engineering.

• Unterstutze aktiv den Aufbau und das Wachstum des Hardware-Teams.

Was du mitbringst

Du kombinierst Systemdenken mit tiefem Hardware-Know-how.

Du bist ein erfahrener Hardware Engineer oder Architect, der den kompletten Lebenszyklus komplexer Embedded-Hardware-Produkte erlebt hat - von der Architekturdefinition bis zur Serienproduktion.
Du fuhrst durch technische Exzellenz und fuhlst dich wohl in Umgebungen, in denen Architektur noch aktiv gestaltet wird.

Must Haves

• Master in Elektrotechnik, Computer Engineering, Mechatronik oder einem verwandten Bereich; PhD ist ein Plus.

• 8+ Jahre Erfahrung in der Hardwareentwicklung komplexer Embedded- oder cyber-physischer Systeme, davon mindestens 3 Jahre in einer Architektur-, Lead- oder Staff-Engineer-Rolle.

• Nachweisbare Erfahrung in der Definition und Umsetzung multidisziplinarer Hardwarearchitekturen - von Konzept uber EVT/DVT bis zur Produktion.

• Tiefes Verstandnis von Embedded-Compute-Plattformen wie ARM Cortex-A/M, NVIDIA Jetson, FPGA/eFPGA sowie deren Architektur-Trade-offs.

• Fundiertes Wissen in Power-System-Architekturen: Multi-Rail-SMPS, Batterie-/BMS-Integration, Load-Analysen, Power-Sequencing und EMV auf Systemebene.

• Erfahrung im Design von Kommunikationsarchitekturen fur verteilte Echtzeitsysteme (EtherCAT, CAN-FD, TSN Ethernet, SpaceWire o. A.).

• Verstandnis funktionaler Sicherheit und Fahigkeit, Safety-Anforderungen in Hardwarearchitektur umzusetzen (Redundanz, Monitoring, Safe States).

• Erfahrung mit DFM/DFT in hochvolumiger Hardwareproduktion.

• Sehr starke Kommunikationsfahigkeiten uber mehrere Disziplinen hinweg - von Product Management bis Executive Leadership.

• Erfahrung in Robotik, Automotive (ADAS/Body Electronics), Aerospace oder Industrieautomation.

• Flieende Englischkenntnisse; Deutsch ist ein praktischer Vorteil im Alltag.