Robotic Foundation Model Engineer (Mensch)

Your mission & challenges

• Treibe die Entwicklung kognitiver Robotikanwendungen durch Physical AI und die NeuraGym-Plattform voran.

• Training & Fine-Tuning: Bringe Foundation Models in produktionsreife Robotikintelligenz, indem du die gesamte NeuraGym-Pipeline umsetzt - von Teleoperation, Datenannotation, Training und Simulation bis hin zu Deployment und Validierung fur reale Robotikanwendungen.

• Hands-on Robotics: Arbeite eng mit interdisziplinaren Engineering-Teams zusammen, um die nachste Generation intelligenter, AI-gestutzter Robotersysteme zu entwickeln, aufzubauen und zu optimieren.

• AI Consulting fur NeuraGym User: Agiere als vertrauenswurdiger technischer Ansprechpartner, indem du Projektmachbarkeit bewertest, geeignete Algorithmen auswahlst und effektive Daten- und Trainingsstrategien definierst.

• Customer Enablement & Support: Begleite und onboarde User auf der NeuraGym-Plattform. Analysiere Trainingspipelines und Skripte, identifiziere Datenqualitatsprobleme, debugge Modellverhalten und unterstutze hands-on bei der Losung komplexer Blocker.

• Cross-Functional Collaboration: Ubernimm eine zentrale Schnittstellenfunktion zwischen Cloud- und AI-Teams und stelle eine reibungslose Zusammenarbeit, technische Abstimmung und effiziente Problemlosung sicher.

• Product & Research Feedback Loop: Ubersetze Praxiserfahrungen und Customer Insights in konkrete Verbesserungen fur die NeuraGym Product Roadmap sowie die NEURA Core AI Roadmap.

Was du mitbringst

• Masterabschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Bereich.

• 3+ Jahre praktische Erfahrung in Machine Learning fur Robotik - stark in mindestens einem der folgenden Bereiche:

  • Vision-based Manipulation

  • Reinforcement / Imitation Learning

  • Multimodale Modelle

• Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus) sowie praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.

• Freude an der direkten Arbeit mit realer Robotik-Hardware und zugehoriger Middleware.

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Robotik-Simulationsumgebungen (z. B. IsaacSim, MuJoCo) ist ein Plus.

• Ausgepragte Problemlosungskompetenz und Fahigkeit, mehrere Projekte parallel erfolgreich zu steuern.

• Starke Kommunikationsfahigkeiten - du kannst souveran zwischen Research, Engineering und End-Usern vermitteln.

• Gute Englischkenntnisse.