Content Platform & Toolchain Engineer (Mensch)
Deine Mission & Herausforderungen
Fokus: Entwicklung skalierbarer Content-Delivery-Plattformen, Multichannel-Publishing-Pipelines und strukturierter Informationssysteme, die Engineering-Daten mit digitalen, kundenorientierten Kanalen verbinden.
Deine Hauptaufgaben umfassen:
Engineering-Toolchains & Entwickler-Workflows
Du entwirfst und gestaltest das technische Okosystem, das Teams bei der Erstellung und Veroffentlichung von Engineering-Wissen unterstutzt.
Du entwickelst, pflegst und optimierst einen Docs-as-Code-basierten Engineering-Workflow, einschlielich Git, Markdown, reStructuredText und CI/CD-Pipelines.
Du erstellst und betreibst automatisierte Pipelines mit Sphinx, Doxygen, Breathe oder vergleichbaren Toolchains fur Komponenten in Python, C++, ROS oder industriellen Protokollen (Modbus, Profinet, EtherNet/IP, EtherCAT).
Du entwickelst unser strukturiertes Content-Management-System (Quanos Schema ST4) weiter und verknupfst es mit modernen, entwicklerzentrierten Workflows, um eine schlanke und zukunftssichere Plattform aufzubauen.
Platform Engineering fur Content Delivery
Du ubernimmst die Verantwortung fur die Plattformen und Pipelines, die technische Informationen uber alle Kanale hinweg bereitstellen.
Du entwickelst und modernisierst digitale Content-Delivery-Systeme wie Dokumentationsportale, Service-/Download-Plattformen sowie HTML-/PDF-Ausgabe-Pipelines.
Du baust Multichannel-Publishing-Strategien (HTML5, WebHelp, PDF) auf.
Du integrierst Publikationspipelines in Unternehmenssysteme wie ERP und PLM, um eine konsistente und skalierbare Bereitstellung von Engineering-Informationen sicherzustellen.
Engineering-Wissensmodellierung
Du stellst sicher, dass technische Informationen aus den Bereichen Robotik, Software und Systemtechnik in strukturierte, maschinenlesbare Formate uberfuhrt werden.
Du arbeitest mit Entwicklern und Robotikingenieuren zusammen, um APIs, Schnittstellen, Systemarchitekturen oder Troubleshooting-Prozesse so zu modellieren, dass sie sowohl fur Menschen als auch fur automatisierte Werkzeuge geeignet sind.
Du unterstutzt Teams dabei, ihre Beitrage fur Automatisierung, Wiederverwendbarkeit, Durchsuchbarkeit und maschinengestutzte Veroffentlichung zu strukturieren.
Worauf wir uns freuen konnen
Erfahrung mit Git-basierten Workflows, Auszeichnungssprachen, Automatisierung oder DevOps-ahnlichen CI/CD-Systemen.
Kenntnisse in der Programmierung mit Python, C++ sowie Erfahrung mit ROS oder industriellen Kommunikations-Stacks (von Vorteil).
Erfahrung mit Sphinx/Doxygen/Breathe oder die Bereitschaft, dich schnell einzuarbeiten.
Interesse an strukturierten Daten (XML) oder CCMS-Frameworks wie Quanos Schema ST4.
Affinitat zu Plattformen und Tools
Interesse am Aufbau interner Tools, Integrationen und Content-Delivery-Plattformen.
Erfahrung mit automatisiertem Publishing, Web-Delivery-Pipelines oder Multichannel-Ausgabe (HTML5, PDF, WebHelp).
So arbeitest du
Du hast Freude daran, andere Teams durch Systeme, Pipelines und Tools zu unterstutzen.
Du arbeitest eng mit interdisziplinaren Engineering-Teams zusammen (Software, Robotik, Produkt).
Ausgepragte Kommunikationsfahigkeiten (Englisch erforderlich; Deutsch von Vorteil).
