Erstellt am 20. Juli 2026

Quality Engineer - Field Return Analysis (Mensch)

Neura Robotics

Riederich, Baden-Wurttemberg, Germany Vollzeit

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Deine Mission & Herausforderungen

Diagnose-Experte: Du untersuchst und diagnostizierst Rucklaufer aus dem Feld und analysierst mechanische, elektrische sowie softwarebezogene Probleme.
Systematische Fehlersuche: Du fuhrst strukturierte Fehlerursachenanalysen (Root-Cause-Analysis) durch und dokumentierst die Ergebnisse prazise.
Test & Validierung: Du planst und evaluierst Tests, um identifizierte Fehlerursachen zu reproduzieren und zu validieren.
Prozessoptimierung: Du wirkst an der Entwicklung neuer Testmethoden mit und optimierst kontinuierlich unsere Diagnoseprozesse.
Schnittstellen-Gestalter: Du leitest technische Manahmen sowie Designverbesserungen ab und arbeitest eng mit R&D, Quality und Manufacturing an deren Umsetzung.
Trend-Analyse: Du wertest Feldausfalltrends statistisch aus, um Muster und kritische Schwachstellen fruhzeitig zu identifizieren.
Wissensmanagement: Du erstellst technische Berichte und "Lessons Learned", um Erkenntnisse effektiv im gesamten Unternehmen zu teilen.
Support & Service: Du unterstutzt das Reklamationsmanagement und kommunizierst deine Analyseergebnisse an die Service- und Support-Teams.
Software-Tooling: Du beteiligst dich an der qualitatsorientierten Entwicklung von Software-Tools fur die Prufung und Diagnose von Roboterkomponenten.

Hintergrund: Idealerweise ein Master (M.Sc.) in Mechatronik, kombiniert mit einer technischen Ausbildung (z. B. Mechatroniker oder Elektroniker) - gerne im Rahmen eines dualen Studiums (Modell Reutlingen, Esslingen oder Albstadt).
Kontrolltechnik & Code: Fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik sowie Erfahrung in der Programmierung (z. B. Python, C/C++ oder MATLAB/Simulink).
Hardware-Expertise: Fachwissen in Elektronik, Sensorik, Antriebstechnik und Robotik; sicherer Umgang mit Messtechnik und Laboraufbauten.
Methodenkompetenz: Erfahrung mit Problemlosungsmethoden (8D, Ishikawa, FMEA, 5-Why) sowie Grundkenntnisse in Statistik/Datenanalyse; Kenntnisse in Embedded Systems oder industriellen Protokollen sind ein Plus.
Analytisches Denken: Eine strukturierte Arbeitsweise gepaart mit ausgepragter Diagnose- und Problemlosungskompetenz.
Personlichkeit: Hohe Eigenmotivation, Selbststandigkeit sowie ein kollaborativer und kommunikativer Arbeitsstil.
Dokumentation: Du dokumentierst deine Arbeit prazise, zuverlassig und gewissenhaft.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse.