Data Scientist AI (D/F/M), DHL Data & AI

DATA SCIENTIST AI (d/m/w)

Mit Data & AI schaffen wir echten Mehrwert fur die DHL Group - sei dabei!

Bei DHL Data & AI entfalten wir das volle Potenzial von Data und AI - und gestalten aktiv die Zukunft der DHL-Gruppe mit. Unser Anspruch: Wir entwickeln bereichsubergreifende KI-Losungen, fordern eine datengetriebene Unternehmenskultur und treiben die Digitalisierung voran. Von der ersten Idee bis zur Umsetzung begleiten wir den gesamten Prozess end-to-end. Gleichzeitig starken wir als Impulsgeber gruppenweite Initiativen wie Data & Analytics Governance, Technologie-Inkubation, Trainings und Community-Building.

Klingt spannend?

Dann bewirb Dich fur unser Buro in Bonn als Data Scientist AI (d/m/w) und werde Teil unserer internationalen Data & AI Community.

Wer wir sind

DHL Data & AI ist die globale Serviceline der DHL Group fur datengetriebene Innovation. Unser Team besteht aus rund 100 hochqualifizierten Expert:innen - darunter Data Scientists, AI-Engineers, Data Engineers sowie MLOps- und DevOps-Spezialist:innen.

Als Teil der DHL Group, dem weltweit fuhrenden Post- und Logistikdienstleister, arbeiten wir in einem einzigartigen globalen Netzwerk mit Prasenz in uber 220 Landern und Territorien. Unser Blick geht dabei weit uber Logistik hinaus: Gemeinsam schaffen wir Verbindungen, die Menschen, Unternehmen und Markte bewegen - verantwortungsvoll, nachhaltig und zukunftsorientiert.

Deine Aufgaben

Du mochtest Deine Leidenschaft fur AI und Data Science in realen Business-Impact verwandeln? Du bist neugierig und ambitioniert, denkst Dinge weiter und willst sie aktiv mitgestalten - mit dem klaren Ziel, einen nachhaltigen Unterschied durch den Einsatz von AI zu machen?

Dann bist Du bei uns genau richtig!

• Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen, Consulting-Teams und Business Stakeholdern zusammen, analysierst Prozesse und Herausforderungen, ubersetzt diese in intelligente AI-Losungen und ubertragst sie in die Praxis - messbar, skalierbar und wirksam.
• Du analysierst bestehende Datenlandschaften und schaffst die Grundlage fur leistungsfahige AI Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit Fachexpert:innen.
• Du bringst AI-Funktionalitaten erfolgreich in den Produktivbetrieb und optimierst deren Performance, Qualitat und Zuverlassigkeit laufend anhand relevanter KPIs.
• Du entwickelst Prototypen, Demos und praxisnahe Enablement Materialien wie leichte Benutzeroberflachen, Playbooks oder Templates.
• Du bereitest Workshops vor, moderierst diese und kommunizierst Ergebnisse sowie Handlungsempfehlungen verstandlich und strukturiert.
• Du arbeitest eng mit Data Engineers, Platform Engineers und Produktmanager:innen zusammen und entwickelst Dich im Austausch mit erfahrenen AI- und ML-Expert:innen kontinuierlich weiter.

Das bringst Du mit

• Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen bzw. technischen Fachgebiet. Zusatzkenntnisse in Wirtschaft oder Management sind von Vorteil.
• Begeisterung dafur, Business-Herausforderungen in technische Losungen zu ubersetzen sowie ca. 2-3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science oder AI mit direktem Business-Bezug - idealerweise uber den gesamten Lebenszyklus hinweg.
• Exzellente Englischkenntnisse sowie Deutschkenntnisse mindestens auf B2- Niveau, ausgepragte Kommunikations- und Prasentationsfahigkeiten sowie die Fahigkeit, technische Zusammenhange und Trade-offs verstandlich fur nicht-technische Stakeholder aufzubereiten.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie solide SQL Erfahrung und ein gutes Verstandnis von Software Engineering Best Practices (z.B. Versionierung, Testing, CI/CD).
• Erfahrung mit Backend-Entwicklung, Datenpipelines und der produktiven Integration von ML- und LLM-Losungen.
• Erfahrung mit Retrieval- und RAG-Systemen, Agent-Frameworks sowie modernen AI- und LLM-Losungen.
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning sowie in der Entwicklung und produktiven Implementierung von Modellen mit messbarem Mehrwert.
• Erfahrung mit ML- und AI-Frameworks wie PyTorch oder scikit-learn sowie dem Aufbau von MLOps-Pipelines.
• Erfahrung mit Prompt Engineering, Prompt Versioning, Agent Tracing und AI-Evaluierung.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP sowie skalierbaren Datenplattformen.
• Eine strukturierte, losungsorientierte Arbeitsweise, gepaart mit Eigeninitiative, Neugier und Teamgeist.

Das bieten wir Dir

Bei DHL Data & AI erwartet Dich ein Umfeld, das Deine fachliche und personliche Entwicklung aktiv unterstutzt:

• Kontinuierliche Weiterentwicklung durch ein breites Angebot an Trainings, Workshops und digitalen Lernformaten.
• Ein flexibles, hybrides Arbeitsmodell.
• Ein attraktives Vergutungspaket inklusive Zusatzleistungen.
• Vielfaltige Mobilitatsangebote wie Jobticket, Parkplatzoption oder Fahrradleasing.
• Vergunstigter Zugang zu Urban Sports Club.
• Zugang zu betrieblichen Kindertagesstatten der DHL-Group.
• Arbeiten in einem internationalen Team, das Zusammenarbeit, Vielfalt und neue Perspektiven schatzt.