Masterarbeit zur datengetriebenen Kraftvorhersage beim Rotationsschleifen in der Halbleiterindustrie (w/m/div.)

Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen entwickeln, die begeistern und das Leben der Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeitenden ist felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, wir haben Freude an unserer Arbeit und wir inspirieren uns gegenseitig. Machen Sie mit und spuren Sie den Unterschied. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Sie werden Teil eines innovativen Forschungsprojekts, in dem datengetriebene Methoden auf modernste Technologie treffen. Sind Sie bereit, Ihre Ideen in Wirkung zu verwandeln? Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie zukunftige Losungen mit.

Sie fuhren eine umfassende Analyse bestehender Kraftmodellierungsverfahren fur das Rotationsschleifen durch und untersuchen modernste Machine-Learning-Ansatze fur Sequence-to-Sequence-Regression auf Zeitreihendaten, wie z.B. Symbolic Regression, Convolutional Neural Networks und Mamba. Im Rahmen der Datenanalyse analysieren und bereiten Sie die bereitgestellten Zeitreihendaten auf, einschlielich Feature Engineering zur Extraktion relevanter physikalischer Parameter. Auf Basis Ihrer Recherche implementieren und trainieren Sie verschiedene Machine-Learning-Frameworks zur Kraftvorhersage.

Zur Bewertung der entwickelten Ansatze erstellen und nutzen Sie eine robuste Vergleichsmatrix anhand zentraler Leistungskennzahlen wie Vorhersagegenauigkeit (RMSE, MAE), Rechenaufwand und Interpretierbarkeit. Wahrend des gesamten Projekts dokumentieren, prasentieren und diskutieren Sie Ihre Ergebnisse und Ihren Fortschritt regelmaig mit dem Projektteam.

• Ausbildung: Masterstudium im Bereich Maschinenbau, Data Science, Informatik, Physik oder vergleichbar
• Erfahrung und Kenntnisse:
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Vertrautheit mit gangigen Data-Science-Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch und Pandas
• Personlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind hoch motiviert und bearbeiten anspruchsvolle Forschungsthemen gerne eigenstandig
• Arbeitsroutine: Ihre Prasenz vor Ort ist erforderlich
• Sprachen: Verhandlungssicheres Englisch und sehr gute Deutschkenntnisse

Beginn: gema vorheriger Vereinbarung Dauer: 6 Monate Voraussetzung fur diese Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Universitat. Bitte fugen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), die Prufungsordnung sowie ggf. eine gultige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind fur uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begruen wir alle Bewerbungen - unabhangig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identitat. Benotigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Jonathan Hilberg (Fachabteilung) +49 711 811 38316 Work #LikeABosch startet hier: Bewerben Sie sich jetzt! #LI-DNI