Erstellt am 20. Juli 2026
Student*in für Abschlussarbeit Data-driven Evaluation of Next-Gen Keyless Access
Mercedes-Benz Group
Sindelfingen, Baden-Württemberg 71063, Germany
Vollzeit
Reference: 1390131197
Aufgaben Bei den Access, Entry and Go Systemen gestalten wir die Fahrzeugzugangssysteme der nächsten Generation und ermöglichen einen nahtlosen, sicheren und komfortablen Fahrzeugzugang. Dabei setzen wir auf modernste Technologien um höchste Sicherheitsstandards mit intuitiver Nutzererfahrung zu vereinen. Gleichzeitig treiben wir die Integration digitaler Schlüssel in mobile Endgeräte voran und schaffen so die Grundlage für innovative, zukunftsfähige Mobilitätskonzepte
Ziel dieser Arbeit ist der Aufbau einer reproduzierbaren, datengetriebenen Mess- und Bewertungsmethodik, mit der unterschiedliche Funkarchitekturen im Realfahrzeug objektiv verglichen werden können. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung von Performance-Metriken und Benchmarking-Ansätzen, um die Lokalisierungsqualität unter realen Bedingungen (Multipath, Abschattung, Nutzerposition) quantitativ zu bewerten
Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns
Qualifikationen
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess
People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr)
Ziel dieser Arbeit ist der Aufbau einer reproduzierbaren, datengetriebenen Mess- und Bewertungsmethodik, mit der unterschiedliche Funkarchitekturen im Realfahrzeug objektiv verglichen werden können. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung von Performance-Metriken und Benchmarking-Ansätzen, um die Lokalisierungsqualität unter realen Bedingungen (Multipath, Abschattung, Nutzerposition) quantitativ zu bewerten
Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:
- State-of-the-art Analyse zu UWB Ranging, Lokalisierung und Digital Key Technologien
- Entwicklung von Key Performance Indicators (KPIs) für Keyless-Systeme (z.B. Distance Error, RSSI, CIR, Time-of-Flight)
- Planung und Durchführung von Messkampagnen am Fahrzeug
- Vergleich der Performance verschiedener Systemlayouts
- Bewertung der Messmethoden und Ableitung von Empfehlungen
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns
Qualifikationen
- Studiengang Elektrotechnik, Mechatronik oder Vergleichbares
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
- Kenntnisse in der Programmierung von Vorteil (z.B. Python, Matlab, etc.)
- Sicherer Umgang mit MS-Office
- Engagement und Teamfähigkeit
- Gültige Fahrerlaubnis der Klasse B (Pkw)
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess
People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr)