Data Engineer - Digital Health Excellence Center (w/m/d)

Are you ready to shape your future with confidence?
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Fur diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team "all in". Schlielich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - fur unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Moglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Starken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Deine Aufgaben
Als Teil unseres international aufgestellten Digital Health Excellence Centers arbeitest du mit Kolleg:innen aus verschiedenen Landern zusammen - und bist gleichzeitig an einem unserer deutschen Standorte in Koln, Berlin, Dusseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Munchen oder Stuttgart verankert. Wir realisieren sowohl internationale Projekte als auch Vorhaben fur deutsche Verwaltungen auf Bundes-, Landes- und Kommunalebene und gestalten dabei moderne, sichere Systeme fur Millionen von Menschen.
Im Fokus steht dabei die digitale Transformation des Gesundheitswesens - von interoperablen IT-Losungen bis hin zu innovativen Digital-Health-Strategien. Dabei ubernimmst du vielfaltige Aufgaben:

• Design und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) zur Aufnahme, Transformation und Verarbeitung groer sowie komplexer Datenmengen
• Entwicklung und Betrieb von Orchestrierungs-Workflows mit Apache Airflow oder Apache NiFi
• Unterstutzung im Aufbau von AI/ML/LLM-Pipelines durch Aufbereitung, Strukturierung und Optimierung von Daten fur die Nutzung von Modellen
• Optimierung von Datenbanken (PostgreSQL, Oracle) mit Fokus auf Performance-Tuning, Indexierung und Query-Optimierungen
• Sicherstellung von Datenqualitat, Datenintegritat und Zuverlassigkeit innerhalb produktiver Pipelines

Dein Skillset

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Aufbau moderner Datenplattformen, inklusive Entwicklung von AI-/ML-Pipelines, Datenaufbereitung, Feature Engineering sowie LLM-Integrationen.
• Fundierte Kenntnisse in Python (insbesondere pandas), SQL, ETL/ELT-Prozessen, Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow oder NiFi), Verarbeitung groer Datenmengen sowie tiefgehende Datenbankexpertise in PostgreSQL oder Oracle inklusive Performance-Optimierung.
• Praktische Erfahrung in Data Governance, Datenschutz und DSGVO-konformer Datenverarbeitung sowie idealerweise Kenntnisse relevanter Gesundheitsdatenstandards wie HL7, FHIR, OMOP und openEHR.

Dein Mindset

• Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig fur den Erfolg ist wie Wissen und Fahigkeiten.
• Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Losungen finden.
• Teamorientiert: Du schatzt vielfaltige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinaren Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstutzen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmoglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, uber dich hinauszuwachsen und die Fahigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukunftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr uber unsere Benefits.

Bewirb dich noch heute!
Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite.
Was andere uber uns sagen, findest du auf kununu und Glassdoor.

Bei EY leben wir Vielfalt und begruen alle Bewerbungen. Sag uns gerne fruhzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstutzen konnen.

Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.