Erstellt am 1. August 2026
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Next-Generation-Networking (m/w/d)
Zentrale Universitätsverwaltung
Erlangen 91058, Germany
Vollzeit
Reference: 307419132
Das Regionale Rechenzentrum Erlangen (RRZE) ist der IT-Dienstleister der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) - einer Universität mit rund 40.000 Studierenden und ca. 6.500 Beschäftigten. Die Forschungsgruppe Netz der Kommunikationsabteilung sucht zum frühestmöglichen Zeitpunkt einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d).
Wir haben einiges zu bieten: Unsere Benefits
Ihre Aufgaben
Ihr Profil
Stellenzusatz
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich.
Kontakt
Dr. Susanne Naegele-Jackson
Wir haben einiges zu bieten: Unsere Benefits
- Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) beziehungsweise Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung
- Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember
- Betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen
- Vergünstigtes Essens- und Getränkeangebot in unseren Mensen
- Arbeitsplätze in fußläufiger Nähe zum öffentlichen Nahverkehr
- Flexible Arbeitszeiten sowohl vor Ort als auch im Homeoffice
- Möglichkeit zur Promotion
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit an Forschungsprojekten in einem internationalen Team.
- Erarbeitung von Strategien zur Implementierung neuer Technologien für quantensichere Netzwerke.
- Untersuchung von Sprachmodellen (LLMs) für Intent-basiertes Networking.
- Quantenschlüsselaustausch (QKD) in Verbindung mit föderiertem Lernen und multi-domain Umgebungen.
Ihr Profil
- Master-/Diplomabschluss (Univ.) z. B. im Bereich Informatik, Physik, Electronics and Electrical Engineering, Computational Engineering, oder ähnlich (MINT).
- Interesse an den aktuellen technischen Entwicklungen und dem Gewinn neuartiger Erkenntnisse, z.B. im Bereich Quantenkommunikation oder KI.
- Erfahrung mit Machine Learning und LLMs.
- Erfahrung oder Interesse an aktuellen Entwicklungen mit Schwerpunkt Computernetzwerke & Kommunikationssysteme.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Level C2).
- Bereitschaft zu Dienstreisen (bei Bedarf).
- Führerschein (Klasse B).
- Die Stelle ist auch für Berufseinsteiger geeignet.
Stellenzusatz
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle; Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich.
Kontakt
Dr. Susanne Naegele-Jackson
- E-Mail: [email protected]
- Telefon: +49 9131 85-29479