Group Lead AI Engineering - NEURAGym (Mensch)
Deine Mission & Herausforderungen
Stelle ein leistungsstarkes Team von Application Engineers fur Robotic Foundation Models ein, fordere und entwickle es weiter
Ubernimm die technische Leitung und fungiere als Eskalationsstelle fur NeuraGym-Nutzer: Bewerte die Machbarkeit, wahle Algorithmen aus und plane die Datenerhebung
Verantworte das Onboarding von Nutzern in die vollstandige NeuraGym-Pipeline: Teleoperation, Annotation, Training, Simulation, Deployment und Validierung
Arbeite eng mit Robotics Engineers vor Ort wahrend der Datenerfassung und Experimente zusammen, um gewunschtes Verhalten und Sicherheitsstandards sicherzustellen
Greife hands-on ein, wenn das Team auf kritische Blocker stot: Prufe Trainingsskripte, identifiziere Datenprobleme und hilf bei der Reproduktion von Modellfehlern
Diene als Schnittstelle zu unseren Cloud- und KI-Teams und fordere die funktionsubergreifende Zusammenarbeit und Abstimmung
Bundele Erkenntnisse aus allen Projekten und speise sie in die NeuraGym-Produkt-Roadmap sowie in die zentrale KI-Roadmap von Neura ein
Definiere und verfolge Team-KPIs (Skill-Erfolgsrate, Zeit bis zur validierten Fahigkeit, Dateneffizienz)
Was wir uns wunschen
Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Machine Learning in der Robotik - starke Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche: visuell gestutzte Manipulation, Reinforcement-/Imitationslernen oder multimodale Foundation Models
Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Personalfuhrung oder formeller technischer Leitung (z. B. Tech Lead, Staff Engineer oder Team Lead mit direkter Fuhrungsverantwortung)
Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ von Vorteil); praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
Sicher im Umgang mit realer Roboterhardware und zugehoriger Middleware
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Robotik-Simulationstools (z. B. IsaacSim, MuJoCo) von Vorteil
Nachgewiesene Fahigkeit, komplexe Robotikprojekte uber mehrere Monate mit messbaren Ergebnissen umzusetzen
Klare Kommunikationsfahigkeit mit der Kompetenz, zwischen Forschern, Ingenieuren und Endanwendern zu vermitteln; gute Englisch- und Deutschkenntnisse (B2-C1)
