Masterarbeit: Physikalisch informierte, maschinelle Lernverfahren zur Systemidentifikation in MEMS-Gyroskopen (w/m/div.)
Unternehmensbeschreibung
Stellenbeschreibung
Mochten Sie physikalische Erkenntnisse mit fortschrittlicher KI verbinden? Wir bieten Ihnen eine spannende Moglichkeit fur eine Masterarbeit im Bereich physikalisch informiertes Machine Learning zur Systemidentifikation und Leistungsmodellierung von MEMS-Gyroskopen. Im Rahmen Ihrer Tatigkeit entwickeln Sie Machine-Learning-(ML)-Algorithmen zur Systemidentifikation und zur Vorhersage der Leistungsfahigkeit von MEMS-Gyroskopen. Sie analysieren MEMS-Gyroskopdaten im Detail. Daruber hinaus bewerten Sie physikalisch informiertes ML im Vergleich zu anderen Architekturen. Auerdem erarbeiten Sie sich ein tiefes physikalisches Verstandnis von MEMS-Gyroskopen, um Ihre Modelle zu optimieren. Abschlieend arbeiten Sie mit realen Sensordaten, um Ihre Ergebnisse zu validieren.
Qualifikationen
- Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder vergleichbar, mit guten Studienleistungen
- Erfahrung und Kenntnisse: in datengetriebener Parameteridentifikation; Kenntnisse in Python, PyTorch, Pandas sowie probabilistischer Modellierung; praktische Erfahrung im Umgang mit Daten sowie in der Erstellung von Datenpipelines
- Personlichkeit und Arbeitsweise: Sie zeichnen sich durch eine systematische Strukturierung Ihrer Aufgaben aus, erschlieen sich neue Konzepte aktiv und mit Neugier und treiben Ergebnisse mit hoher Motivation voran
- Arbeitsroutine: Ihre Prasenz vor Ort ist erforderlich
- Sprachen: verhandlungssicheres Englisch und gute Deutschkenntnisse