Masterarbeit: Anwendung physikinformierten maschinellen Lernens fur die Regelung netzgekoppelter Wechselrichter (Betreuung: Prof. Theis) (w/m/div.)
Unternehmensbeschreibung
Stellenbeschreibung
Im Rahmen Ihrer Masterarbeit werden Sie einen physik-informierten Stromregler fur die Regelung netzgekoppelter Wechselrichter entwickeln. Sie werden den linearen Regler sowie den pradiktiven Regler als Referenzpunkte evaluieren und deren Grenzen aufzeigen. Daruber hinaus werden Sie aktuelle KI-basierte Implementierungen in der Literatur recherchieren. Zudem sind Sie dafur verantwortlich, ein Konzept zu entwickeln, um die Umsetzung KI-basierter Black-Box-Ansatze zu verbessern und deren Nachteile in Anwendungen mit netzgekoppelten Wechselrichtern zu reduzieren. Nicht zuletzt wahlen Sie ein KI-basiertes Konzept aus, das maschinelles Lernen, rekurrente neuronale Netze oder Reinforcement Learning umfassen kann. Bei Bedarf modellieren Sie das System gemeinsam mit dem implementierten Regler.
Qualifikationen
- Ausbildung: Masterstudium im Bereich Ingenieurwesen, Mathematik, Informationstechnologie oder vergleichbar
- Erfahrung und Kenntnisse: in der Anwendung von KI-Methoden, Systemmodellierung und Regelungstechnik; Kenntnisse in der Leistungselektronik sind von Vorteil
- Personlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind teamorientiert, verfugen uber gute Kommunikationsfahigkeiten und arbeiten selbststandig, proaktiv sowie sorgfaltig
- Arbeitsumfeld: Buro- und Laborarbeit erforderlich, teilweise mobiles Arbeiten moglich
- Sprachen: gute Englischkenntnisse