Forward Deployed Engineer - Gen AI (m/w/d)

Bei Devoteam sind wir uberzeugt, dass Technologie in Verbindung mit starken menschlichen Werten Veranderungen zum Besseren vorantreiben kann. Als fuhrendes Beratungsunternehmen fur digitale Transformation unterstutzen wir Organisationen dabei, mit Cloud, Data, kunstlicher Intelligenz, Cyber Security und modernen Arbeitsweisen messbaren geschaftlichen Mehrwert zu schaffen.

Mit mehr als 11.000 Technologie- und Business-Expert:innen in uber 25 Landern in EMEA verbinden wir lokale Expertise mit globaler Skalierung. Unsere Partnerschaften mit fuhrenden Technologieanbietern wie Google Cloud, AWS, Microsoft und ServiceNow ermoglichen es uns, innovative und skalierbare Losungen fur unsere Kund:innen zu entwickeln.

Als Google Cloud Diamond Partner unterstutzt unser Google-Cloud-Team Unternehmen bei der Konzeption und Umsetzung moderner Cloud-, Daten- und KI-Losungen. Dabei begleiten wir unsere Kund:innen nicht nur strategisch, sondern entwickeln gemeinsam mit ihnen produktionsreife Anwendungen fur konkrete geschaftliche Herausforderungen.

Als Forward Deployed Engineer - Gen AI (m/w/d) arbeitest du direkt mit unseren Kund:innen an der Entwicklung und Einfuhrung anspruchsvoller GenAI-Losungen.

Du verbindest AI-Architektur und technische Beratung. Gemeinsam mit den Engineering-Teams unserer Kund:innen entwickelst du aus ersten Ideen und Prototypen robuste, sichere und skalierbare Anwendungen fur den produktiven Einsatz.

Anders als in einer rein beratenden Rolle bleibst du nicht bei Konzepten und Prasentationen stehen: Du entwickelst, integrierst, testest und optimierst die Losung gemeinsam mit dem Kunden. Dabei beschaftigst du dich insbesondere mit agentischen Anwendungen, Multi-Agent-Systemen, RAG-Architekturen und der Integration von Large Language Models in bestehende Unternehmenslandschaften.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst komplexe GenAI-Anwendungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Du konzipierst und implementierst agentische Workflows und Multi-Agent-Systeme.
• Du entwickelst produktionsreife Anwendungen mit Python und modernen AI-Frameworks.
• Du verbindest GenAI-Losungen mit bestehenden APIs, Datenplattformen, Unternehmensanwendungen und Legacy-Systemen.
• Du konzipierst RAG-Architekturen und Datenpipelines fur strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Du integrierst Foundation Models und Large Language Models in sichere Enterprise-Architekturen.
• Du entwickelst Evaluations-, Monitoring- und Observability-Losungen fur GenAI-Anwendungen.
• Du stellst sicher, dass die entwickelten Systeme Anforderungen an Qualitat, Sicherheit, Datenschutz, Skalierbarkeit und Latenz erfullen.
• Du fuhrst technische Discovery-Sessions und Engineering-Workshops mit Kund:innen durch.
• Du analysierst fachliche und technische Anforderungen und ubersetzt sie in umsetzbare Losungsarchitekturen.
• Du entwickelst gemeinsam mit den Engineering-Teams unserer Kund:innen und unterstutzt sie bei der Einfuhrung moderner Software-Engineering- und AI-Engineering-Praktiken.
• Du identifizierst wiederkehrende technische Muster und entwickelst daraus wiederverwendbare Komponenten, Accelerators und interne Frameworks.
• Du arbeitest eng mit unseren AI/ML Consultants, Cloud Architects, Data Engineers und Software Engineers zusammen.
• Du unterstutzt bei ausgewahlten Pre-Sales-Aktivitaten, technischen Demonstrationen und Proofs of Concept.

Das bringst du mit

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Fachgebiets beziehungsweise gleichwertige praktische Erfahrung.
• Mehrjahrige Erfahrung in Software Engineering, AI Engineering, Machine Learning Engineering oder einer vergleichbaren technischen Rolle.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
• Praktische Erfahrung bei der Entwicklung produktionsreifer AI- oder GenAI-Anwendungen.
• Erfahrung mit der Architektur verteilter oder cloudbasierter AI-Systeme.
• Erfahrung mit LLM's, Prompt Engineering und der Integration von Foundation Models.
• Praktische Erfahrung mit RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken.
• Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder agentischen Workflows.
• Erfahrung mit Frameworks wie LangGraph, Google Agent Development Kit, LangChain, CrewAI oder vergleichbaren Technologien.
• Erfahrung mit APIs, containerisierten Anwendungen und modernen Software-Engineering-Praktiken.
• Verstandnis von CI/CD, Testing, Deployment und Monitoring fur AI-Anwendungen.
• Die Fahigkeit, komplexe technische Zusammenhange verstandlich gegenuber technischen und fachlichen Stakeholdern zu vermitteln.
• Freude an der direkten Zusammenarbeit mit Kund:innen und deren Engineering-Teams.
• Flieende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Google-Cloud-Erfahrung ist hilfreich, aber keine Voraussetzung

Du musst Google Cloud nicht bereits im Detail kennen. Wichtiger sind fur uns fundierte Erfahrung in der Entwicklung moderner AI-Systeme, starke Software-Engineering-Fahigkeiten und die Bereitschaft, dich intensiv in Google Cloud, Vertex AI und Gemini einzuarbeiten.

Wunschenswert

• Erfahrung mit Google Cloud, Vertex AI, Gemini oder vergleichbaren Cloud-AI-Plattformen.
• Erfahrung mit Model Context Protocol Servern und Tool-Integrationen.
• Kenntnisse von Agentenmustern wie ReAct, Reflection, Planning oder hierarchischer Delegation.
• Erfahrung mit Evaluation Frameworks fur LLM's und agentische Systeme.
• Verstandnis von LLM-spezifischen Kennzahlen wie Latenz, Tokens pro Sekunde, Kosten pro Anfrage und Erfolgsquoten.
• Erfahrung mit LLMOps oder MLOps.
• Kenntnisse in den Bereichen IAM, Netzwerksicherheit, Datenschutz und Governance fur Enterprise-AI-Anwendungen.
• Erfahrung in einem Beratungs-, Professional-Services- oder kundennahen Engineering-Umfeld.
• Erfahrung bei der Uberfuhrung von Proofs of Concept in produktionsreife Losungen.
• Relevante Zertifizierungen in Google Cloud, AWS oder Microsoft Azure.

Was dich bei uns erwartet

• Anspruchsvolle GenAI-Projekte mit fuhrenden Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen.
• Die Moglichkeit, innovative AI-Anwendungen nicht nur zu konzipieren, sondern selbst produktiv umzusetzen.
• Ein internationales und kollaboratives Team aus AI Engineers, Data Engineers, Cloud Architects und Consultants.
• Direkte Zusammenarbeit mit Kund:innen und ihren technischen Teams.
• Zugang zu modernen Google-Cloud-, Vertex-AI- und Gemini-Technologien.
• Unterstutzung bei Weiterbildung und Zertifizierungen.
• Viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau unserer GenAI-Engineering-Kompetenz.
• Flexible Arbeitsmodelle und moderne Buros in Munchen und Frankfurt.
• Ein unternehmerisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und hoher Eigenverantwortung.

Weitere Information

Bei Devoteam sind wir uberzeugt, dass Vielfalt zu Kreativitat, Dynamik und Exzellenz beitragt. Wir setzen uns fur Chancengleichheit ein und treten aktiv gegen jede Form von Diskriminierung ein. Alle unsere Stellenangebote stehen auch Menschen mit Behinderungen offen.

Auch wenn du nicht jeden Punkt der Stellenbeschreibung vollstandig erfullst, freuen wir uns uber deine Bewerbung. Entscheidend sind fur uns deine Engineering-Kompetenz, deine Erfahrung mit modernen AI-Systemen und deine Motivation, gemeinsam mit unseren Kund:innen produktionsreife GenAI-Losungen zu entwickeln.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Recruiting Team - Devoteam Germany
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