Zum Hauptinhalt gehen
Erstellt am 8. August 2026

Duales Studium Künstliche Intelligenz & Data Science

Otto Group
Weiden, Bayern 92637, Germany Teilzeit
Reference: 1609602017

Alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in jeder der 123 Einzelgesellschaften der Otto Group tragen täglich mit innovativen Ideen dazu bei, uns unserem gemeinsamen Ziel näher zu bringen: in allen Bereichen Best in Class zu werden.

Ihr Einstieg in die Berufswelt :

KI und Data Science sind längst Teil unseres Alltags. Ob du per Sprachbefehl nach Produkten suchst, auf Streaming-Plattformen personalisierte Empfehlungen erhältst oder in einem Onlineshop mit einem Chatbot schreibst - hinter all dem steckt Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und intelligente Datenverarbeitung.

Dich begeistert die Kombination aus modernster Technologie und der Möglichkeit, mit Daten innovative Lösungen zu entwickeln? Dann ist das duale Studium Künstliche Intelligenz und Data Science bei uns genau das Richtige für dich!

Die Theoriephasen absolvierst du an der OTH Regensburg im Modell Studium mit vertiefter Praxis. Dort beschäftigst du dich unter anderem mit neuronalen Netzen, Maschinellem Lernen, Programmierung, Datenbanken und Statistik.

Während deiner Praxiseinsätze bei der Witt-Gruppe ist deine Homebase unsere Abteilung Artificial Intelligence. Hier erhältst du spannende Einblicke in die Entwicklung moderner KI-Lösungen und arbeitest gemeinsam mit verschiedenen Fachbereichen an deren Umsetzung. Dabei setzt du auf State-of-the-Art-Technologien und moderne Arbeitsweisen und bist als Teil unserer Witt-IT ein wichtiger Digital Business Partner für das Unternehmen.

Da unser AI-Team projektbasiert arbeitet - von klassischer Datenanalyse und Statistik bis hin zu Large Language Models und Computer Vision - kannst du dein Know-how in unterschiedlichen Bereichen vertiefen und vielseitige Praxiserfahrung sammeln. Während deiner gesamten Studienzeit stehen dir sowohl im Fachbereich als auch in der Personalabteilung feste Ansprechpartner*innen zur Seite. Zum Start erhältst du außerdem ein mobiles Endgerät und kannst - dort, wo es die Tätigkeit erlaubt - flexibel mobil arbeiten.

Was Dich erwartet:

  • Im dualen Studium Künstliche Intelligenz und Data Science verbindest du Informatik, Mathematik und Praxis.
  • Gemeinsam mit unseren Expert*innen entwickelst du innovative KI-Lösungen für unser Unternehmen.
  • Du sammelst Erfahrungen mit Business-Intelligence-Produkten sowie unserem zentralen Data Warehouse.
  • Zusätzlich erhältst du Einblicke in weitere IT- und/oder Business-Bereiche.
  • Im Rahmen eines Auslandssemesters an einer Partnerhochschule kannst du internationale Erfahrungen sammeln oder während einer Praxisphase ein anderes Unternehmen der Otto Group kennenlernen.


Was Du mitbringen solltest:

  • Du hast zum Studienbeginn eine gute bis (sehr) gute (Fach-)Hochschulreife mit (sehr) guten Leistungen in Mathematik, Informatik, Englisch und Wirtschaft.
  • Du begeisterst dich für neue Entwicklungen in der IT und interessierst dich für KI-Technologien.
  • Du verfügst über ein gutes Zahlenverständnis sowie logisch-analytisches Denkvermögen.
  • Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und bringst deine Ideen ein.


Was wir Dir bieten:

Dank unserer Unterstützung bist du von Anfang an finanziell unabhängig. Darüber hinaus profitierst du von zahlreichen Zusatzleistungen. So kannst du zum Beispiel eine Konzernhospitation absolvieren oder im Rahmen deines Studiums ein Auslandssemester machen. Außerdem übernimmst du von Beginn an Verantwortung und kannst früh eigene Projekte gestalten.

Mehr über uns als Ausbildungsunternehmen und unsere Benefits erfährst du auf unserer Karriereseite sowie auf unserem TikTok-Kanal.

Die wichtigsten Eckdaten auf einen Blick
  • Studiendauer: 3,5 Jahre (7 Semester) im Modell "Studium mit vertiefter Praxis"
  • Hochschule: OTH Regensburg
  • Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.) Künstliche Intelligenz und Data Science
Bitte bewerbe Dich schriftlich bzw. per E-Mail auf diese Ausschreibung.

Jobbenachrichtigungen per Newsletter erhalten