Erstellt am 12. August 2026
Werkstudent:in Data Analytics & IT-Entwicklung
Deutsche Bahn
München, Bavaria 80331, Germany
Teilzeit
Reference: 1865818889
Besuche diese Stellenanzeige online über den QR-Code und bewirb dich!
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Werkstudent:in Data Analytics & IT-Entwicklung(w/m/d) für mindestens 6 Monate (gerne längerfristig) und 16 bis 20h/ Woche für das Geschäftsfeld DB Regio - Schiene am Standort München.
Als Werkstudent:in unterstützt du die S-Bahn München bei der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen sowie bei IT-Entwicklungsaufgaben im Bereich Bahnproduktion sowie im Bereich Data Engineering und Data Analytics. Ziel ist die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Daten, Analysen und IT-Werkzeuge zur Verbesserung operativer und strategischer Entscheidungsprozesse.
Deine Aufgaben:
Das ist uns wichtig:
Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.
Dein Kontakt
Recruiting Team
Starte jetzt deine Bewerbung, ein Anschreiben brauchst du nicht. Solange diese Stelle veröffentlicht ist, kannst du dich bewerben.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Werkstudent:in Data Analytics & IT-Entwicklung(w/m/d) für mindestens 6 Monate (gerne längerfristig) und 16 bis 20h/ Woche für das Geschäftsfeld DB Regio - Schiene am Standort München.
Als Werkstudent:in unterstützt du die S-Bahn München bei der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen sowie bei IT-Entwicklungsaufgaben im Bereich Bahnproduktion sowie im Bereich Data Engineering und Data Analytics. Ziel ist die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Daten, Analysen und IT-Werkzeuge zur Verbesserung operativer und strategischer Entscheidungsprozesse.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst ETL-Pipelines und Dataflows für unterschiedliche Quellsysteme
- Die Analyse betrieblicher Kennzahlen gestaltest du mit Dashboards aktiv
- IT-gestützte Fachprozesse nimmst du auf, analysierst und visualisierst sie
- Für die Dokumentation von Anforderungen und von technischen Umsetzungen bist du verantwortlich
- Du testest IT-Programme und Dashboards und dokumentierst Auffälligkeiten im System
- Die Weiterentwicklung von Datenmanagement und Automatisierung unterstützt du proaktiv
- Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Verkehrswesen, BWL, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang
- Idealerweise bringst du erste Einblicke aus dem ÖPNV mit bzw. zeichnest du dich durch große Eigenmotivation aus
- Du hast Erfahrung im Umgang mit Daten (z. B. Power BI, MS Fabric, Python, R, etc.)
- Mit den MS Office-Programmen (inkl. Visio) gehst du sicher um, idealerweise bringst du weitere IT-Kenntnisse mit (z. B. SQL, und UML)
- Prozessorientiertes Denken zeichnet dich aus
- Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Eigeninitiative und ein sicheres Auftreten bringst du mit
- Dein Profil wird abgerundet durch erste Moderationserfahrungen und Präsentationsfähigkeiten sowie eine kommunikative Art und guten Deutschkenntnissen (mindestens B2 Niveau)
Das ist uns wichtig:
Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.
Dein Kontakt
Recruiting Team
- Fragen zur Stelle? E-Mail folgt!
- +49 30 297 24707
Starte jetzt deine Bewerbung, ein Anschreiben brauchst du nicht. Solange diese Stelle veröffentlicht ist, kannst du dich bewerben.
- Bewerbung mit Chatbot: unter 4 Minuten
- Online-Formular: 5 bis 15 Minuten