Machine Learning Engineer*

Stellen Sie sich einen Arbeitsplatz vor, an dem Ihre Arbeit einen echten Unterschied macht. Willkommen bei TOMRA, wo Innovation und Nachhaltigkeit im Mittelpunkt unseres Handelns stehen. Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt verandern wir die Art und Weise, wie Ressourcen gewonnen, genutzt und wiederverwendet werden.

Mit Innovation als Kern unserer Unternehmensphilosophie entwickeln und produzieren wir sensorbasierte Sortiertechnologien fur die globale Recycling- und Abfallwirtschaft. Unser Erfolg zeigt sich in mehr als 9.000 installierten Sortieranlagen und einer Prasenz in uber 100 Landern. Damit ist TOMRA Recycling ein vertrauenswurdiger Partner fur Kunden weltweit.

Bei TOMRA fordern wir eine Kultur, die von Sinnhaftigkeit, Zusammenarbeit und kontinuierlicher Verbesserung gepragt ist. Unsere Teams sind dazu befahigt, echten Einfluss zu nehmen - angetrieben von Leidenschaft, geleitet von Verantwortung und inspiriert von Innovation. Gemeinsam setzen wir uns fur mehr Nachhaltigkeit ein.

Wir sind uberzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven Kreativitat fordern. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem sich jede Person wertgeschatzt und gehort fuhlt.

Als Machine Learning Engineer entwickeln, implementieren, testen, deployen und betreuen Sie daten- und modellzentrierte Systeme, die Machine-Learning-Funktionalitaten auf Produktivniveau bereitstellen.

Machine Learning Engineering

• Aufbau von End-to-End-ML-Trainingspipelines (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation)
• Bereitstellung, Optimierung und Paketierung von Modellen fur den produktiven Einsatz
• Unterstutzung des Plattform-Teams bei der Bereitstellung von Modellen in der Cloud
• Unterstutzung des AI Runtime Teams bei der Bereitstellung von Modellen auf Edge-Systemen bzw. Sortieranlagen
• Mitarbeit an daten- und modellzentrierter Forschung sowie Innovationsprojekten

Datenmanagement

• Aufbau, Integration und Wartung sicherer Datenplattformen (z. B. SQL-/NoSQL-Datenbanken, Objektspeicher, Feature Stores)
• Sicherstellung von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance-Anforderungen

Services & ML-Tools

• Konzeption und Entwicklung von REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services und Datenplattform-Funktionen
• Entwicklung und Pflege interner Tools und webbasierter Benutzeroberflachen zur Unterstutzung von ML-Workflows

Software Engineering

• Anwendung bewahrter Softwareentwicklungspraktiken fur Versionskontrolle, Code Reviews und technische Dokumentation
• Entwicklung robuster und wartbarer Software einschlielich Unit-, Integrations- und Performancetests sowie Wissenstransfer
• Containerisierung von Komponenten und Implementierung von CI/CD-Pipelines
• Wartung und Fehlerbehebung von ML-Tools in Produktivumgebungen
• Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit internen Anwendern und Stakeholdern

Wir erwarten ein hohes Ma an Eigenverantwortung fur die betreuten Projekte, einschlielich Stakeholder-Management, Anforderungsmanagement, Projektsteuerung sowie technischer Entscheidungsfindung.

• Mehrjahrige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Geschaftsnutzen
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Fundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling
• Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD
• Erfahrung im Bereich Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle
• Kenntnisse in TypeScript, REST-API-Entwicklung sowie modernen Frontend-Frameworks (z. B. Vue.js oder React) oder die Bereitschaft, diese zu erlernen
• Kenntnisse von Cloud- und On-Premises-Plattformen sowie deren Schnittstellen
• Kenntnisse von Modelloptimierungs-Frameworks (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) sowie im Edge-Deployment auf Hardware-Plattformen (x64, ARM/Jetson)

Was Sie erwartet

• Moderne Technologien und KI-basierte Systeme
• Ein praxisnahes Engineering-Umfeld mit direktem Einfluss auf die Leistung unserer Maschinen
• Enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams
• Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
• Norwegisch gepragte Unternehmenskultur mit einer offenen Du-Mentalitat
• Die Moglichkeit, zukunftige Maschinenentwicklungen aktiv mitzugestalten

Was wir bieten

• Hybrides Arbeitsmodell
• Flexibles und internationales Arbeitsumfeld
• Moderne Buro- und Testeinrichtungen
• Nachhaltige und zukunftsorientierte Branche
• Attraktives Vergutungspaket inklusive Bonus
• Laptop und Mobiltelefon
• Langfristige Entwicklungs- und Karrieremoglichkeiten in einem internationalen Technologieunternehmen

Wenn Sie Freude daran haben, komplexe technische Herausforderungen zu losen und Ihre Software auf realen Industriemaschinen im Einsatz sehen mochten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Klingt das nach der richtigen Herausforderung fur Sie?

Dann senden Sie uns bitte Ihren Lebenslauf, ein Motivationsschreiben sowie relevante Zertifikate und Nachweise zu.

*TOMRA macht keinen Unterschied aufgrund von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung oder Identitat, Behinderung, Alter oder anderer gesetzlich geschutzter Merkmale. Wir engagieren uns fur ein vielfaltiges und integratives Arbeitsumfeld und sind stolz darauf, Chancengleichheit als Arbeitgeber zu leben.

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