Computational Biologist (m/w/d) - Genome Editing Trait Discovery

Bei KWS treiben wir die Entdeckung und Entwicklung innovativer Pflanzenmerkmale voran, um die Herausforderungen einer nachhaltigeren und produktiveren Landwirtschaft zu bewaltigen. Als Computational Biologist (m/w/d) - Genome Editing Trait Discovery ubernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Identifizierung und Priorisierung von Kandidatengenen fur Genome-Editing-Anwendungen. Dabei verbinden Sie biologisches Fachwissen mit modernen datengetriebenen und computergestutzten Methoden.

Als Teil unseres Gene Nomination Teams agieren Sie an der Schnittstelle von Biologie, Pflanzenzuchtung, Bioinformatik und Data Science. Sie tragen dazu bei, komplexe Multi-Omics-Datensatze in wertvolle Erkenntnisse zu uberfuhren und innovative Ansatze, darunter Data-Mining- und KI-gestutzte Methoden, fur die Identifizierung von Kandidatengenen zu entwickeln.

Diese Stelle ist in Vollzeit und unbefristet am Hauptsitz der KWS SAAT SE & Co. KGaA in Einbeck, Deutschland, zu besetzen.

Ihre Aufgaben

• Sie bringen Ihre biologische Expertise in die Entwicklung, Validierung und Umsetzung KI-gestutzter Ansatze zur Identifizierung von Kandidatengenen ein.
• Sie analysieren, integrieren und interpretieren komplexe Multi-Omics-Datensatze, um die Suche nach Kandidatengenen zur Trait-Entwicklung zu unterstutzen.
• Sie unterstutzen Forschungsprojekte und Stakeholder aus Trait Discovery, Breeding Technology Applications und weiteren F&E-Bereichen mit Ihrem Fachwissen in Computational Biology.
• Sie fungieren als wissenschaftliche Schnittstelle zwischen Biologie, Zuchtung, Bioinformatik und Data Science und ubersetzen biologische Fragestellungen in datenbasierte Losungsansatze.
• Sie bewerten innovative Technologien und moderne computergestutzte Methoden, um Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Wirkung der Trait Discovery weiter zu steigern.
• Es besteht die Moglichkeit, eigene wissenschaftliche Projekte in den Bereichen Kandidatengen-Ranking, Knowledge-Discovery-Plattformen und Data Mining zu entwickeln und zu leiten.
• Sie arbeiten eng mit Data-Science-Teams zusammen, um neue Ansatze in skalierbare, benutzerfreundliche Workflows und Plattformen zu uberfuhren.

Bringen Sie Ihr Potenzial ein

• Promotion (PhD) in Computational Biology, Bioinformatik, Pflanzenwissenschaften, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Mehrjahrige Erfahrung in der Analyse und Interpretation umfangreicher biologischer Datensatze, beispielsweise aus Genomik, Transkriptomik, Proteomik oder anderen Omics-Bereichen.
• Nachgewiesene Expertise in der Anwendung von Data-Mining-, Machine-Learning- und/oder KI-gestutzten Methoden zur Identifizierung und Priorisierung von Kandidatengenen.
• Gutes Verstandnis von Pflanzenbiologie, Pflanzenzuchtung, Genetik, Genome Editing oder Prozessen der Trait-Entwicklung.
• Erfahrung in der Leitung wissenschaftlicher Projekte ist von Vorteil.
• Sicherer Umgang mit Programmiersprachen und Werkzeugen fur die wissenschaftliche Datenanalyse, beispielsweise Python, R oder Workflow-Management-Systemen.
• Unternehmerisches Denken, Innovationsfreude und die Fahigkeit, wissenschaftliche Herausforderungen in kreative Losungen zu ubersetzen.
• Ausgepragte Fahigkeit zur Zusammenarbeit und Einflussnahme in interdisziplinaren Teams innerhalb einer Matrixorganisation.
• Hervorragende Kommunikations- und Stakeholder-Management-Kompetenzen.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Unser Angebot

• Als familiengefuhrtes Unternehmen leben wir mit den Werten Nahe, Verlasslichkeit, Weitblick und Unabhangigkeit - eine Kultur, die auch in der Praxis gelebt wird, z.B. durch eine offene und freundliche Arbeitsatmosphare.
• Frei nach dem Motto: "Make yourself grow!" fordern wir die individuelle berufliche und personliche Weiterentwicklung.
• Wir schaffen das richtige Umfeld fur Sie: Vermogenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Weihnachts- und Urlaubsgeld, Zuschuss zur Kinderbetreuung, Firmenfahrrad.

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