Abschlussarbeit NPU-Accelerated AI for Eye Tracking - Algorithm Development & Embedded Deployment

Die Bosch Sensortec GmbH mit Sitz in Reutlingen ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der Robert Bosch GmbH. Zum innovativen Produktportfolio gehoren mikromechanische Sensoren, intelligente Sensoren mit Mikrocontrollern, integrierte embedded Software-Losungen sowie Applikationen fur die Konsumguterelektronik. Das 2005 gegrundete Unternehmen gehort zu den internationalen Technologiefuhrern auf diesem Gebiet.

Die Bosch Sensortec GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

• Wahrend deiner Tatigkeit analysierst du den bestehenden Raytracing-basierten Eye-Tracking-Algorithmus und identifizierst dessen rechenintensive Kernfunktionen.
• Des Weiteren benchmarkst du den Algorithmus auf einer Mikrocontroller-CPU und bewertest dabei prazise dessen Laufzeit, Speicherbedarf sowie Genauigkeit.
• Daruber hinaus untersuchst du detailliert, welche Algorithmus-Teile sich durch den Einsatz von DSP-, Matrix- oder NPU-Einheiten effizient beschleunigen lassen.
• Du entwickelst und testest innovative neuronale Modellansatze, um zentrale Eye-Tracking-Berechnungsschritte zu approximieren oder direkt zu beschleunigen.
• Die entwickelten Modelle implementierst, quantisierst sowie exportierst du mithilfe von Python/PyTorch und ONNX speziell fur die Zielhardware.
• Umfassend vergleichst du die unterschiedlichen Ansatze hinsichtlich ihrer Genauigkeit, Laufzeit, des Speicherbedarfs und ihrer Deploybarkeit.
• Nicht zuletzt dokumentierst du deine Forschungsergebnisse prazise und leitest daraus konkrete Empfehlungen fur die zukunftige Entwicklung ab.

• Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik, Embedded Systems, Informatik, Physik, Data Science oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: Interesse an Mikrocontrollern, Embedded AI, Machine Learning oder Signalverarbeitung; Erfahrung mit Python; Kenntnisse in PyTorch, C/C++, ONNX oder Modellquantisierung sind von Vorteil
• Personlichkeit und Arbeitsweise: du arbeitest gerne praxisorientiert, analysierst systematisch und mochtest Algorithmen auf realer Hardware evaluieren
• Arbeitsalltag: hybrides Arbeitsumfeld mit Burotagen und mobiles Arbeiten nach Absprache; praktische Tests auf Embedded-Hardware sind Teil der Thesis
• Sprachen: gutes Deutsch und Englisch

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung fur die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fuge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, die Prufungsordnung sowie ggf. eine gultige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Dein Bachelorabschluss ist so gut wie in der Tasche und bevor du dich in das nachste akademische Abenteuer Master aufmachst, mochtest du erstmal praktische Erfahrungen sammeln? Dann passt du perfekt zu unserem PreMaster Programm. Schau dir hier direkt unsere offenen Stellen an.

Vielfalt und Inklusion sind fur uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns uber alle Bewerbungen: unabhangig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identitat.

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Mario Weiert (Fachabteilung)
+49 7121 35 39471
Johannes Meyer (Fachabteilung)
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