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Erstellt am 19. August 2026

AI / ML Lead Consultant (m/w/d)

Devoteam
Munchen,Bavaria,Germany,80807 Vollzeit
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Unternehmensbeschreibung


Wir fordern Dein personliches Wachstum, gemeinsamen Erfolg und neue Innovationen.

Wir sind eine KI-basierte Technologieberatung und spezialisiert auf die Bereiche Cloud-Plattformen, Cybersecurity, Data und KI. Mit mehr als 11.000 Tech-Architekten in uber 25 Landern begleiten wir Unternehmen bei ihrer nachhaltigen digitalen Transformation.

In Deutschland vertrauen bereits uber 2.000 Kunden auf unsere Expertise. Dabei arbeiten wir eng mit fuhrenden Plattform-Partnern wie AWS, Google Cloud, Microsoft, ServiceNow und SAP zusammen. Bei uns trifft technologische Exzellenz auf eine starke menschliche Kultur - gemeinsam schaffen wir so messbare Erfolge fur unsere Kunden.

Das erwartet Dich:

  • Moderne Buros in Toplage in Munchen und Frankfurt
  • Flexibles Hybrid Working mit der Moglichkeit, Deine Arbeitszeiten individuell auf Deine Bedurfnisse anzupassen
  • Unsere Devoteam Academy bietet Dir ein groes Angebot an zertifizierten Trainings und Sprachkursen
  • Internationale Entwicklungsmoglichkeiten fur Deinen Karriereboost bei Devoteam
  • Get-Together Partys und Teamevents fur den regelmaigen Austausch und Spa mit Deinen Kolleg:innen
  • Mitarbeiterpramien beim Werben von neuen Mitarbeiter
  • Moderne IT-Ausstattung - Wahle aus einer Vielzahl von Moglichkeiten das fur Dich passende Produkt
  • Corporate Benefits mit groer Auswahl an zahlreichen Angeboten fur nahezu jeden Bereich
  • JobRad-Angebot mit attraktiven steuerlichen Vorteilen fur Dich
  • 30 Tage Urlaub - Erhol Dich von der Arbeit bei wohlverdienten 30 Tagen Urlaub im Jahr
  • Workation - Erlebe bis zu 30 Tage Workation und arbeite gleichzeitig in den schonsten Ecken Europas (EU)

Stellenbeschreibung


Darauf richtest Du Deinen Fokus:

  • Projekt- und Delivery-Verantwortung: Du leitest anspruchsvolle Kundenprojekte rund um Data, Machine Learning, Generative AI und Google Cloud und stellst gemeinsam mit Deinen Delivery-Teams eine erfolgreiche Umsetzung sicher.
  • Architektur & Beratung: Du entwickelst passgenaue Daten- und KI-Architekturen auf Basis von Kundenanforderungen, Geschaftszielen und technischen Rahmenbedingungen und begleitest Kund von der strategischen Idee bis zur produktionsreifen Losung.
  • Workshops & technische Konzeption: Du fuhrst Workshops zu Datenarchitektur, AI/ML und Generative AI durch und erstellst Losungsarchitekturen, technische Designs sowie Implementierungs-Roadmaps.
  • AI Engineering & Industrialisierung: Du unterstutzt beim Aufbau skalierbarer End-to-End-Daten- und KI-Pipelines sowie bei der Einfuhrung von MLOps- und LLMOps-Praktiken inklusive CI/CD, Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management.
  • Generative AI: Du beratst Kund zu modernen KI-Ansatzen wie LLM-Integration, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und Foundation Models und arbeitest eng mit Data Engineers und Entwickler an cloudnativen Losungen.
  • Business & Team Development: Du unterstutzt Pre-Sales-, Business-Development- und Angebotsaktivitaten, entwickelst interne Frameworks und wiederverwendbare Assets weiter und forderst Junior Consultants und Engineers durch Coaching, Mentoring und aktiven Wissensaustausch.

Qualifikationen


Das bringst Du mit:

  • Berufserfahrung: Du verfugst uber mehr als funf Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning, AI Engineering oder einer vergleichbaren beratenden Rolle sowie uber ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets.
  • Cloud & Architektur: Du hast praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform oder vergleichbaren Cloud-Technologien und bist sicher in der Konzeption und Umsetzung komplexer technischer Architekturen.
  • Google Cloud AI: Du bringst fundierte praktische Erfahrung mit Vertex AI, Gemini-Modellen und verwandten Cloud-KI-Services mit.
  • Programmierung & Frameworks: Du verfugst uber sehr gute Kenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten ML- und AI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, LangChain oder LangGraph.
  • Data & MLOps: Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines fur Daten- und ML-Projekte sowie mit DBT und/oder Dataform und verstehst die Anforderungen an produktionsreife Daten- und KI-Losungen.
  • Kommunikation & Consulting: Du kannst komplexe technische Zusammenhange verstandlich vermitteln, trittst sicher im Kundenumfeld auf und ubernimmst gerne fachliche Verantwortung.
  • Sprachen: Du verfugst uber flieende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wunschenswert:

  • Generative AI & MLOps: Erfahrung mit Generative-AI-Anwendungsfallen in Unternehmensumgebungen, MLOps/LLMOps, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken oder dem Monitoring von KI-Anwendungen.
  • Software & Big Data: Kenntnisse in Docker, APIs, modernen Software-Engineering-Praktiken oder Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop oder Hive.
  • Zusatzliche Expertise: Erfahrung mit NLP, Computer Vision oder Advanced Analytics sowie relevante Cloud-Zertifizierungen in GCP, AWS oder Azure.

Zusatzliche Informationen


Melde Dich bei unserem Recruiting Team

Durch unsere offene Unternehmenskultur legen wir groen Wert darauf, Menschen die Chance zu geben, sich zu bewerben, auch wenn nicht alle spezifischen Fahigkeiten der Stellenbeschreibung erfullt werden. Wir sind uberzeugt, dass jede Einzelne durch unsere Unterstutzung und ein motiviertes Team sein volles Potenzial entfalten kann.

Wichtige Hinweise zu Deiner Bewerbung:

Bewerbungsweg: Bitte bewirb Dich ausschlielich direkt uber den Button in der Stellenausschreibung. Bewerbungen, die per E-Mail bei uns eingehen, konnen leider nicht berucksichtigt werden und werden aus Datenschutzgrunden ohne Antwort geloscht.

Kontakt fur Ruckfragen: Du hast noch Fragen zur Stelle oder zum Ablauf? Melde Dich gerne bei Ahmet von unserem Recruiting Team! Diese E-Mail-Adresse dient ausschlielich fur Ruckfragen von Kandidat:innen [email protected]

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Recruiting Team - Devoteam Germany
Weitere Stellenangebote findest Du auf:
https://devoteam.com/de/karriere

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