Masterarbeit Datenbasierte Identifikation und Analyse von bedienerspezifischen Energieverlusten in mobilen Arbeitsmaschinen

Bei Bosch Rexroth dreht sich alles um Bewegung und den Erfolg unserer Kunden. Mit unseren vernetzbaren Antriebs- und Steuerungstechnologien sowie digitalen Losungen arbeiten Maschinen und Anlagen effizient, sicher und leistungsstark. Wir bieten unseren Kunden Komponenten, Systemlosungen und Services fur mobile und industrielle Anwendungen ebenso wie fur die Fabrikautomation. In allen Bereichen schatzen wir das Know-how und das Engagement unserer Mitarbeitenden und ermoglichen dynamische Karrieren in einem internationalen Umfeld.

Rund 33.800 Menschen in uber 80 Landern - und ein Unternehmenszweck: "We move industries to make our planet a better place."

Willst auch du etwas bewegen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung bei der Bosch Rexroth AG.

Im Zuge der Dekarbonisierung und der steigenden Anforderungen an die Nachhaltigkeit von mobilen Arbeitsmaschinen (wie z.B. Baggernund Radladern) stellt sich die Betriebsphase als erheblicher Einfluss heraus. Das individuelle Bedienerverhalten hat einen mageblichen Einfluss auf den realen Energieverbrauch und die Treibhausgasemissionen. Das Thema der Masterarbeit verbindet physikalische Zusammenhange mit moderner Datenanalyse: Ziel ist es zu untersuchen, wie sich effiziente von ineffizienten Bedienmustern unterscheiden lassen und wie diese Unterschiede aus den bereits auf der Maschine vorhandenen CAN-Bus-Signalen identifiziert werden konnen. Der genaue Fokus der Arbeit (starker konzeptionell-analytisch
oder datenorientiert-algorithmisch) kann an deine personlichen Starken, deinen Studiengang und deine Interessen angepasst werden.

• Wahrend deiner Masterarbeit tauchst du tief in die Energie- und Verlustmechanismen mobiler Arbeitsmaschinen ein und identifizierst bedienerbeeinflussbare Verlustquellen.
• Anschlieend analysierst und bereitest du reale, maschineninterne Datenstrome auf.
• Du erarbeitest konzeptionelle Kriterien zur Leistungsbewertung und zur Trennung von Umgebungs- und Bedienerprozessen.
• Darauf aufbauend entwickelst du Algorithmen, beispielsweise regelbasiert oder mittels Machine Learning, um Arbeitszyklen und Verlustursachen zu erkennen.
• Schlielich bewertest du die Praxistauglichkeit deiner Methoden und leitest Empfehlungen fur zukunftige Fahrerassistenzsysteme oder Feedback-Funktionen ab.

• Ausbildung: Masterstudium im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik, Data Science oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: erste Kenntnisse von Hydraulik, Antriebstechnik und Fahrzeugsystemen; Programmierkenntnisse (z.B. in Python oder MATLAB) von Vorteil
• Personlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, komplexe Sachverhalte strukturiert zu analysieren und eigenstandig Losungswege zu erarbeiten
• Arbeitsalltag: deine Prasenz vor Ort ist erforderlich
• Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung fur die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fuge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, die Prufungsordnung sowie ggf. eine gultige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind fur uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns uber alle Bewerbungen: unabhangig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identitat.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Felix Ruthmann (Fachabteilung)
[email protected]

Weitere Informationen zu uns findest du auch auf www.boschrexroth.de/karriere sowie auf unseren Social Media Kanalen, beispielsweise Instagram.

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