Senior Data Scientist - Search (all genders)

ABOUT YOU gehort zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und personlicher zu gestalten. Dafur braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genieen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

• Entwicklung innovativer Algorithmen zur Personalisierung des Einkaufserlebnisses unter Einsatz modernster Machine-Learning-Methoden
• Produktivsetzung eigener Losungen mit vollstandiger Verantwortung fur Performance, Skalierbarkeit und Stabilitat
• Kombination von Data-Science-Expertise mit einem pragmatischen, agilen Arbeitsansatz zur Entwicklung innovativer Losungen und Erzielung messbarer Ergebnisse in einem dynamischen Umfeld
• Hinterfragen bestehender Ansatze durch Identifikation von Optimierungspotenzialen in aktuellen Retrieval- und Re-Ranking-Systemen (insbesondere bei stark regelbasierten Ansatzen) sowie Entwicklung datengetriebener Alternativen
• Arbeiten in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld mit flachen Hierarchien, in dem eigene Ideen und Beitrage unmittelbar Wirkung entfalten konnen

• Sehr gute Kenntnisse in Python oder Erfahrung mit mindestens einer wissenschaftlichen Programmiersprache (z. B. MATLAB, R, Julia, C++)
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit analytischen und/oder transaktionalen Datenbanksystemen
• Theoretisches Verstandnis von Machine-Learning-Prinzipien sowie praktische Erfahrung im Aufbau, Training und Iterieren von Modellen
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning-Losungen mit messbarem Business-Impact
• Fundiertes Verstandnis von Datenstrukturen, Algorithmen sowie Tools zur effizienten Verarbeitung groer Datenmengen (z. B. pandas, NumPy, Dask, Apache Arrow, Polars)
• Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb von Data Pipelines
• Vertrautheit mit cloudbasierten Plattformen fur Modelltraining und -bereitstellung (z. B. GCP Vertex AI, Amazon SageMaker)
• Solides Verstandnis statistischer Methoden zur Modellevaluation
• Erfahrung im Umgang mit Big Data sowie der Analyse groer Datensatze mithilfe statistischer und Machine-Learning-Methoden
• Kenntnisse im Bereich DevOps sowie Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI/CD, HashiCorp Terraform) von Vorteil
• Interesse bzw. Erfahrung im Bereich Generative AI und agentenbasierter Frameworks (z. B. LangChain, ADK, CrewAI, Pydantic AI) von Vorteil
• Verstandnis von Recommendation-, Retrieval- und Re-Ranking-Systemen im E-Commerce- und Retail-Umfeld von Vorteil
• Fahigkeit, komplexe Machine-Learning-Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern verstandlich zu vermitteln
• Nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit im Team sowie im Aufbau von Standards und Best Practices fur den Einsatz von Machine-Learning-Modellen
• Proaktive Haltung im Wissensaustausch sowie Forderung eines schnellen, iterativen Entwicklungsumfelds
• Sehr gute schriftliche und mundliche Kommunikationsfahigkeiten in Englisch

Nice to Have

• Erfahrung mit Google BigQuery sowie Zeitreihen- und (Graph-)Neuronalen Netzen
• Kenntnisse in statistischem Testing und Gaussian Processes
• Fundierte Erfahrung mit Computer-Vision-Libraries (z. B. OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung im Betrieb von Machine-Learning-Pipelines mit MLOps-Frameworks (z. B. MLflow, Kubeflow)
• Erfahrung mit Deep-Learning-Libraries (z. B. TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung im Aufbau interaktiver Dashboards (z. B. Streamlit, Voila, Gradio)
• Erfahrung mit GCP oder AWS inkl. Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines
• Praktische Erfahrung mit Docker

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.

Bewirb dich einfach online uber unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmoglich mit einem Feedback bei dir!

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fuhlen konnen, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergrunde und Perspektiven machen uns starker und pragen unsere Kultur.
Wofur wir intern stehen, dafur stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.