Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) für Leistungsstarke, stromsparende digitale Hardwarebeschleuniger für KI

Über die TU Darmstadt

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse - von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz - gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

Über unseren Bereich

Das Fachgebiet Hardware für Künstliche Intelligenz ( https://www.etit.tu-darmstadt.de/hwai/welcome_hwai/index.en.jsp ) am Fachbereich Elektro- und Informationstechnik der TU Darmstadt ist ein dynamisches und wachsendes Forschungsteam unter der Leitung von Prof'in Dr.-Ing. Li Zhang ( https://www.etit.tu-darmstadt.de/hwai/team_hwai/team_details_137024.en.jsp ) und befasst sich mit der Schnittstelle zwischen KI-Hardware und KI-Algorithmen. Wir konzentrieren uns auf energieeffiziente KI-Algorithmen, KI-Hardware, die Erklärbarkeit von KI und das Co-Design von Hardware und Software für KI-Systeme, mit dem Ziel, eine umweltfreundliche und erklärbare KI zu fördern. Unsere Gruppe ermöglicht ein kooperatives, kreatives und unterstützendes Umfeld für Forschung und Lehre in einem hochrelevanten Forschungsbereich!

Außerdem bieten wir Ihnen:

zahlreiche Möglichkeiten, Ihre Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen vorzustellen;
die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit herausragenden Wissenschaftlern im In- und Ausland;
umfassende wissenschaftliche Unterstützung, z. B. bei der Planung und Vorbereitung Ihrer Publikationen.

Informationen zur Stelle

• Kennziffer: Kennziffer
• Eintrittsdatum: Besetzung
• Befristung: Befristung
• Umfang: Umfang
• Vergütung: Tarif
• Einsatzort: Einsatzort
• Bewerbungsfrist: Bewerbungsfrist

Ihre Aufgaben

Ziel dieser Doktorandenstelle ist die Entwicklung leistungsstarker, stromsparender digitaler Hardware-Beschleuniger für den Bereich der künstlichen Intelligenz (KI).

Zu den konkreten Themen dieser Stelle gehören unter anderem:

• FPGA-basierte Hardware-Beschleuniger für KI
• Spannungsskalierung für energieeffiziente KI-Hardware
• Hardware-orientierte KI-Algorithmen

Von der:dem Kandidat:in wird erwartet, dass sie:er sich in angemessenem Umfang an Verwaltungsaufgaben, Lehrveranstaltungen und der Betreuung von studentischen Arbeiten beteiligt.

Ihr Profil

Sie verfügen über

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet, die Abschlussnote sollte mindestens "Gut" sein
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Hardware-Design sowie sicherer Umgang mit den Programmiersprachen C, Python und VHDL/Verilog
• Gutes Verständnis von KI-Algorithmen, z. B. großen Sprachmodellen bzw. starkes Interesse an der Erforschung von KI-Algorithmen sowie gutes Verständnis digitaler Logikschaltungen

Wir bieten

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

• Entfaltung und Gestaltung - ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
• Urlaub/Bildungsurlaub - 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
• Nachhaltig und Mobil - Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
• Fit und Gesund - kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
• Work-Life-Balance - flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Altersvorsorge - Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
• Dienstrad/Fahrradleasing
• Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf - Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote