Senior Software & Data Engineer d/w/m

Das Methods & Tools Team ermoglicht die digitale Transformation der Engineering-Abteilung von RWE Offshore Wind. Als Data & AI Engineer werden Sie Backend-Anwendungen, Datenbanken, APIs und cloudbasierte Losungen konzipieren, entwickeln und skalieren, die Engineering- und Erneuerbare-Energien-Aktivitaten bei RWE Offshore Wind unterstutzen. In enger Zusammenarbeit mit den Product Ownern von Methods & Tools sowie Fachexperten aus dem gesamten Engineering treiben Sie die Plattformintegration, Data Governance, KI-gestutzte Losungen und die Weiterentwicklung robuster, geschaftskritischer digitaler Produkte voran.

Die Rolle

• Leitung der Konzeption und Pflege skalierbarer Backend-Services, APIs, Datenbanken und cloudnativer Anwendungen.
• Definition und Weiterentwicklung der Integrationsstrategie uber Tools und Datenplattformen hinweg, um zentralisierte und skalierbare Losungsframeworks zu schaffen, die Unternehmenswachstum und operative Effizienz ermoglichen.
• Ermoglichung eines nahtlosen Datenaustauschs und der Interoperabilitat zwischen Funktionen und operativen Gesellschaften.
• Leitung der Einfuhrung und Weiterentwicklung KI-gestutzter Automatisierungs-, Analyse- und Reporting-Losungen.
• Starkung der Data Governance und Pflege vertrauenswurdiger zentraler Datenquellen ("Single Sources of Truth").
• Skalierung und Verbesserung bestehender Tools, um die Resilienz zu erhohen, Risiken zu reduzieren und den Geschaftswert zu maximieren.
• Zusammenarbeit mit Product Ownern, Ingenieuren und Fachexperten zur Bereitstellung wirkungsvoller Losungen.
• Forderung von Engineering Excellence und Best Practices in den Bereichen Design, Testing, Dokumentation und Softwarebereitstellung.
• Ubernahme der technischen Fuhrung sowie Mentoring und Coaching innerhalb der Engineering-Teams, um Best Practices und kontinuierliche Verbesserung zu fordern.

Dein Profil

• Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
• Mehr als 8 Jahre Erfahrung in Backend- oder Software-Engineering-Rollen.
• Fundierte Kenntnisse in der Python-Entwicklung, einschlielich Erfahrung mit REST-APIs.
• Erfahrung mit SQL-Datenbanken; Kenntnisse in NoSQL- und Vektordatenbanken sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Azure oder vergleichbaren Cloud-Plattformen, einschlielich Docker und Kubernetes.
• Erfahrung mit Git, CI/CD, Testing und agilen Entwicklungsmethoden.
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen, vorzugsweise Databricks, sowie mit der Entwicklung von KI-Anwendungen unter Verwendung von LLMs, Agents, RAG und Frameworks zur Workflow-Orchestrierung.
• Ausgepragte analytische Fahigkeiten, Problemlosungskompetenz und Kommunikationsstarke sowie Erfahrung in groen, komplexen Unternehmensorganisationen; flieende Englischkenntnisse.