Werkstudent*in Digitalisierung Data-driven Quality

Aufgaben Software und Over-the-Air (OTA)-Updates sind zu zentralen Bestandteilen moderner Fahrzeuge geworden und entscheidend für den gegenwärtigen und zukünftigen Erfolg von Mercedes-Benz. Unsere Kundinnen und Kunden erwarten ein Höchstmaß an Qualität und Zuverlässigkeit - von autonomen Fahrfunktionen über Infotainment und In-Car-Medien bis hin zu Remote Services und digitalen Fahrzeugprodukten
Im Bereich MO/QS - Software & Systems Quality stellen wir die Qualität und den Reifegrad aller kundenrelevanten Softwarelösungen sicher - über unsere Fahrzeuge, unsere Backend-Systeme und die Mercedes-Benz App hinweg - von der Entwicklung bis zur Serie. Dabei treiben wir gleichzeitig die Transformation hin zu einer datengetriebenen und digital unterstützten Qualitätssicherung voran
Wir bauen aktuell ein neues Team im Umfeld Digitalisierung & Data Driven Quality auf. Unser Ziel ist es, moderne Daten-, Digitalisierungs- und KI-Lösungen bereitzustellen, die unsere Qualitätsingenieurinnen und Qualitätsingenieure bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen. Hierfür nutzen wir Daten aus Fahrzeugen, Backend-Systemen und Kundenfeedback, um Qualitätspotenziale frühzeitig zu erkennen und Verbesserungen systematisch in die Entwicklung zurückzuführen
Als Werkstudent*in unterstützt Du unser Team bei der Entwicklung und Umsetzung innovativer datengetriebener Lösungen und sammelst dabei praktische Erfahrungen an der Schnittstelle von Qualitätsmanagement, Data Analytics und Digitalisierung
Deine Aufgaben:

• Unterstützung bei der Analyse und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und Datenmodellen
• Unterstützung bei der Automatisierung von Auswertungen und Prozessen
• Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Testen von KI-gestützten Anwendungsfällen
• Erstellung von Präsentationen, Visualisierungen und Entscheidungsvorlagen
• Unterstützung bei Workshops, Abstimmungen und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen

• Recherche und Bewertung neuer Technologien, Methoden und Tools im Umfeld Data Analytics und Generative AI
• Übernahme eigenständiger kleiner Projekte und Arbeitspakete

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen

Qualifikationen

• Eingeschriebener Student*in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Erste praktische Erfahrungen in der Datenanalyse oder Softwareentwicklung sind von Vorteil
• Grundkenntnisse in Python, SQL oder vergleichbaren Programmiersprachen
• Interesse an Daten, digitalen Technologien und Künstlicher Intelligenz
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise
• Eigeninitiative sowie eine selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
• Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was Dich auszeichnet:

• Begeisterung für Digitalisierung und datengetriebene Lösungsansätze
• Neugierde und Lust, neue Technologien auszuprobieren
• Hands-on-Mentalität und Pragmatismus
• Fähigkeit, komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten
• Interesse daran, Qualität durch Daten und moderne Technologien messbar zu verbessern

Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr)