PRAKTIKUM KI-GESTÜTZTE RADAR-KAMERA-FUSION FÜR AUTONOMES FAHREN

PRAKTIKUM KI-GESTÜTZTE RADAR-KAMERA-FUSION FÜR AUTONOMES FAHREN
Standort Lippstadt, Germany
FORVIA HELLA istein börsennotierter, international aufgestellter Automobilzulieferer. AlsUnternehmen der FORVIA-Gruppe steht FORVIA HELLA für leistungsstarkeLichttechnik sowie Fahrzeugelektronik und deckt mit der Business GroupLifecycle Solutions zugleich ein breites Service- und Produktportfolio für dasErsatzteil- und Werkstattgeschäft sowie für Hersteller von Spezialfahrzeugenab. Mit derzeit rund 34.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 125Standorten ist das Unternehmen weltweit aktiv und hat im Geschäftsjahr 2025einen bereinigten Umsatz in Höhe von 8,0 Milliarden Euro erzielt.

IHRE AUFGABEN

Sie begeisternsich für Deep Learning, Automotive-Radar und autonomes Fahren? Im E-LAB (http://www.the-e-lab.de) untersuchen Sie,wie mmWave-Radar die Sicherheit und Robustheit autonomerEnd-to-End-Fahrassistenzsysteme verbessern kann. Dabei analysieren Sie, wieradarspezifische Informationen die visuelle Wahrnehmung insbesondere beischlechter Sicht, Verdeckungen und hochdynamischen Verkehrssituationen ergänzenkönnen.

• Literaturrecherche: Sie analysierenaktuelle Ansätze für autonomes End-to-End-Fahren, planungsorientierteUmfeldfassung und Radar-Kamera-Fusion.
• Modellentwicklung: Im Rahmen derImplementierung und des Trainings bauen Sie ein bestehendesEnd-to-End-Framework auf und integrieren oder passen ein Radar-Encoder- undFusionsmodul auf Basis öffentlicher Datensätze an.
• Robustheitsanalyse: Sie führen Ablations-und Robustheitsstudien zu Radarinformationen, Dopplergeschwindigkeit,
• RadarCross Section (RCS), zeitlicher Fusion, Sensorausfällen, visuellenBeeinträchtigungen und Kalibrierfehlern durch.
  Datenintegration: Für die Umsetzungintegrieren Sie radarspezifische Informationen und untersuchen deren Einflussauf die Fahrleistung auf Planungsebene.
• Anforderungsableitung: Sie übertragen diegewonnenen Ergebnisse in Empfehlungen für zukünftige Radarsensoren undAusgangsschnittstellen.
• Ergebnisdarstellung: Abschließenddokumentieren und präsentieren Sie Ihre Ergebnisse zur Radarnutzung und zurOptimierung von Fusionsansätzen.

IHRE QUALIFIKATIONEN

BEGINN: nach AbspracheDAUER: mindestens 12 Wochen

• Eingeschriebene/r Student/in: Sie sind während Ihrer Zeit bei HELLA an einer Hochschule eingeschriebenund haben Ihre letzte Prüfungsleistung noch nicht absolviert.
• Studienrichtung: Sie studierenInformatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Robotik oder einen vergleichbarenMasterstudiengang und verfügen über gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning.
• Programmierung und Tools: Sie verfügenüber fundierte Kenntnisse in Python und PyTorch und sind mit Linux, Git sowie
• bestehenden Forschungs-Codebasen vertraut.
  Fachliche Erfahrung: Erfahrung mitautonomem Fahren, Sensorfusion, Transformern oder 3D-Umfelderfassung istwünschenswert. Erfahrung mit öffentlichen Datensätzen oder Automotive-Radar istvon Vorteil.
• Arbeitsweise und Sprachen: Sie arbeiten selbstständig und strukturiert und verfügen über sehr guteDeutsch- oder Englischkenntnisse.

Auch wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, zögern Sie nicht, sich bei uns zu bewerben, denn die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter liegt uns sehr am Herzen und eröffnet Ihnen vielfältige Möglichkeiten in unserem Unternehmen.

Hella steht für die Vielfalt aller Mitarbeiter. Inklusion und Diversität sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Wir sind kontinuierlich auf der Suche nach neuen Teamplayern und freuen uns über Bewerbungen aller Interessenten, unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung oder Identität.

HELLA GmbH & Co. KGaA
Benedict Stratmann
Rixbecker Str. 75
59552 Lippstadt