Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)

Du willst im Bereich Consulting - Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstutzt von der Definition der AI & Data-Strategie uber die Implementierung gro angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einfuhrung smarter "Age of With"-Losungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science (m/w/d). Standorte: Berlin, Dusseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Koln, Munchen und Stuttgart. Dein Impact: Als Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) legst du deinen Schwerpunkt auf die Schaffung eines konkreten Mehrwerts bei unseren Kunden durch die Implementierung von Data Science & Analytics Losungen. Konzeption: Du identifizierst Potenziale fur Data-Science- und ML-Losungen, quantifizierst ihren Mehrwert fur unsere Kunden und analysierst die Verfugbarkeit und Qualitat relevanter Datenquellen. Losungsentwicklung & Umsetzung: Du ubersetzt komplexe Geschaftsanforderungen in datenbasierte Modelle (z.B. KI/ML) und implementierst diese - mit Fokus auf messbare Ergebnisse und nachhaltige Wirkung. Strategische Weiterentwicklung: Du stellst die kontinuierliche Verbesserung unseres Analytics- Service- Portfolios sicher und arbeitest aktiv daran, neue Moglichkeiten mit unseren Kunden zu erschlieen. Evaluation: Du bewertest moderne Softwarelosungen und Architekturen hinsichtlich ihrer Eignung fur die Einfuhrung und Skalierung von Data-Science- und ML-Anwendungen. Verantwortung: Mit steigender Erfahrung ubernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Fuhrung von Projektteams. Dein Skillset: Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung und Produktivsetzung von Data-Science- und ML-Losungen im Unternehmenskontext, vorzugsweise in der Beratung Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug oder vergleichbaren Studiengangen Sehr gutes Verstandnis fur Daten und theoretische Grundlagen von Machine Learning und klassischer Statistik Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit gangigen Data-Science- und ML-Frameworks (z.B. scikit-learn, LightGBM, SHAP), MLOps-Tools (z.B. MLflow, Docker) und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift Deine Chance: Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Forderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstutzung fur pflegende Angehorige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmaige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstutzung von Sport- und Teamevents Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfaltige Gestaltungsspielraume und aktive Forderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen uber unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich. Gleiche Chancen fur alle: Wir freuen uns uber Bewerbungen von Menschen, die so vielfaltig sind wie wir - unabhangig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalitat, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.