Senior Consultant Data Engineering (m/w/d)

Du willst im Bereich Consulting - Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstutzt von der Definition der AI & Data-Strategie uber die Implementierung gro angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einfuhrung smarter "Age of With"-Losungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Data Engineering (m/w/d). Standorte: Berlin, Dusseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Koln, Mannheim, Munchen und Stuttgart. Dein Impact: Als Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) richtest du deinen Fokus auf die Verarbeitung komplexer Datenmengen zum Beispiel durch den Aufbau von Cloud und Daten Plattformen Spannende Projektarbeit:Vom Entwurf bis zur produktiven Nutzung tragst du in einem interdisziplinaren Team dazu bei, dass agile Projekte ein Erfolg werden, und siehst den Einfluss deiner Arbeit auch uber das Projekt hinaus. Implementierung: Du entwickelst Datenpipelines und Data- Engineering -Losungen, welche durch den Einsatz innovativster Technologien unseren Kunden dabei helfen, Daten als Basis fur Geschaftserfolge zu nutzen. Automatisierung:Du automatisierst den Entwicklungsprozess durch CI/CDPipelines fur das Bauen, Testen und Deployment von neuen Features und Bugfixes. Beratung:Du evaluierst Datenarchitekturen und innovative Losungen fur unsere Kunden basierend auf ihrem Nutzen, ihren Kosten, und ihrer Machbarkeit. Verantwortung: Mit steigender Erfahrung ubernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Fuhrung von Projektteams. Dein Skillset: Mindestens drei Jahre Berufserfahrung mit Schwerpunkt Konzeption, Einfuhrung oder Optimierung von modernen Datenplattformen in hybriden TechnologieStacks, z.B. mit Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengangen Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie fundierte Erfahrung im Umgang mit SQL und der Verarbeitung groer Datenmengen (z.B. mit Apache Spark) Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen sowie idealerweise Erfahrung mit modernen DevOps-/CI/CD-Ansatzen Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift Deine Chance: Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Forderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstutzung fur pflegende Angehorige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmaige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstutzung von Sport- und Teamevents Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfaltige Gestaltungsspielraume und aktive Forderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) uber unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.