Consultant Data Engineering (m/w/d)

Du willst im Bereich Consulting - Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstutzt von der Definition der AI & Data-Strategie uber die Implementierung gro angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einfuhrung smarter "Age of With"-Losungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Engineering (m/w/d). Standorte: Berlin, Dusseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Koln, Mannheim, Munchen und Stuttgart. Dein Impact: Als Consultant Data Engineering (m/w/d) unterstutzt du unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines, um Daten effizient nutzbar zu machen und datengetriebene Entscheidungen zu ermoglichen. Spannende Projektarbeit: Du arbeitest aktiv in agilen, interdisziplinaren Projektteams mit und unterstutzt unsere Kunden bei der Umsetzung moderner Data-Engineering-Losungen auf Basis von Cloud- und Datenplattformen. Analyse: Du analysierst fachliche und technische Anforderungen, bestehende Datenlandschaften sowie Datenflusse und erarbeitest gemeinsam mit dem Team passende Losungsansatze. Implementierung: Du entwickelst und implementierst Datenpipelines sowie Data-Engineering-Losungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen und unterstutzt dabei den Aufbau moderner Datenplattformen mit Technologien wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake. Automatisierung: Du unterstutzt bei der Nutzung und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines sowie der Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen im Data-Engineering-Umfeld. Innovation: Du bringst dich bei der Bewertung neuer Technologien, Werkzeuge und Best Practices im Bereich Data Engineering ein und unterstutzt die prototypische Umsetzung innovativer Losungsansatze. Dein Skillset: Erste Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung oder Weiterentwicklung von Datenplattformen und Data-Engineering-Losungen, idealerweise in hybriden Technologie-Stacks mit Komponenten wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflak Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung im Umgang mit SQL und der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten Grundkenntnisse in Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen sowie erste Erfahrungen mit DevOps- und CI/CD-Konzepten sind von Vorteil Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift Deine Chance: Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstutzt Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen] Vielfaltige Gestaltungsraume und aktive Forderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) uber unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.