Manager AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d)

Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions - Advisory - Digital Risk unsere Kunden dabei unterstutzen, digitale Risiken in Chancen zu verwandeln? Unser Team entwickelt innovative Services, um digitale Risiken zu reduzieren, Bedrohungen zu vermeiden und das Wachstum unserer Mandanten durch eine risikovermeidende Digitalisierung zu fordern. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager AI & Data Analytics (m/w/d). Standorte: Dusseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg und Munchen. Dein Impact: Als Manager AI & Data Analytics (m/w/d) entwickelst und realisierst du gemeinsam mit deinem Team skalierbare, vertrauenswurdige KI-Losungen - von der Strategie bis zur technologischen Umsetzung - und tragst so zur nachhaltigen digitalen Transformation unserer Kunden bei. Fachkompetenz: Mit deiner Expertise und deiner Projekterfahrung begleitest du dein Team von der Entwicklung passender Handlungsempfehlungen bis zur erfolgreichen Umsetzung. Artificial Intelligence: In deinen Projekten verbindest du theoretische Grundlagen mit praktischer Erfahrung, um KI-Losungen nachhaltig und uber PoCs hinaus zu realisieren. Aufgabenvielfalt: Gemeinsam mit deinem Team deckst du ein breites Beratungsspektrum ab - von Data Management uber Data Engineering und Data Science bis hin zu Analytics. Trustworthy AI: Durch dein Verstandnis fur vertrauenswurdige KI setzt du Projekte nach den Prinzipien um und beratst Kunden zielgerichtet. Technologie: Du nutzt deine Erfahrung mit Cloud-Technologien wie AWS, GCP oder Azure, um moderne Datenlosungen effizient und skalierbar umzusetzen. Dein Skillset: Abschluss in Informatik, Statistik, Finanz-/Wirtschaftsmathematik, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften; fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen und Analysewerkzeugen Mehrjahrige Berufserfahrung im Bereich Kunstliche Intelligenz und Data Science mit erfolgreich umgesetzten Projekten unter Einsatz moderner KI-Methoden sowie fundierter Praxis im Datenmanagement Sicherer Umgang mit Python und relevanten Frameworks (sklearn, TensorFlow, Keras, PyTorch) sowie alternativ R, Java oder C++; Erfahrung mit Datenmanagement-Technologien (SQL, Spark, Hadoop) und Analysetools (Qlik, Tableau) Ausgepragte Hands-on-Mentalitat mit unternehmerischem Denken, hoher Lernbereitschaft und Kreativitat sowie einer klaren Kunden- und Teamorientierung Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift Deine Chance: Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Forderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstutzung fur pflegende Angehorige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmaige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstutzung von Sport- und Teamevents Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfaltige Gestaltungsraume und aktive Forderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) uber unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich. Gleiche Chancen fur alle: Wir freuen uns uber Bewerbungen von Menschen, die so vielfaltig sind wie wir - unabhangig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalitat, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.