Modern Data Management Masterclass - Dein Einstieg als Consultant Data Management (m/w/d)

Du mochtest dich mit einer der wichtigsten Herausforderungen unserer Zeit beschaftigen und unsere Kunden dabei unterstutzen, sich unter Einsatz modernster Methoden und Technologien in Bereichen wie Data Mesh, GenAI, Data Governance und Data Management zu zukunftsfahigen und datengetriebenen Unternehmen zu entwickeln und so den Einsatz von Data Analytics und AI zu ermoglichen? Unsere Masterclass im Team Technology & Transformation - Artificial Intelligence & Dataist dein perfektes Sprungbrett in das Thema Data Management. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mache mit uns den Unterschied als: (Senior) Consultant Modern Data Management (m/w/d). Hard Facts fur deinen Einstieg: Beginn: 01.10.2026 Dauer: 4 Wochen Schulungsprogramm in unbefristeter Festanstellung Bewerbungsschluss: Sonntag, den 13.09.2026 Dein Einstieg ist an den folgenden Standorten moglich: Berlin, Dusseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Koln, Munchen und Stuttgart. Dein Impact: Als (Senior) Consultant Modern Data Management (m/w/d) machst du Daten zum strategischen Unternehmensprodukt, auf modernen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und mit einem klaren Fokus auf skalierbare Datenprodukte, belastbare Governance und AI-ready Strukturen. Den Einstieg machst du uber unsere Modern Data Management Masterclass: Du durchlaufst ein strukturiertes Programm, das dir das technologische und methodische Fundament in unseren Schlusseltechnologien (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Collibra, Informatica, etc.) vermittelt. Darauf setzen themenspezifische Vertiefungssessions zu Datenprodukten, Data Governance, Datenqualitat und AI-Readiness auf. Im Zentrum deines Tracks steht eine eigene Case Study, in der du diese Bausteine entlang eines realistischen Szenarios zu einem skalierbaren, AI-ready Datenmanagement zusammenfuhrst - die perfekte Vorbereitung fur deine spateren Kundenprojekte. Datenstrategie & skalierbare Datenprodukte: Du richtest die Data-Management-Strategie unserer Kunden an ihren betriebswirtschaftlichen Zielen aus, entwickelst tragfahige Konzepte und baust skalierbare Datenprodukt-Organisationen mit Ownership-Modellen, Metadatenmanagement, Data-Mesh-Strukturen und Data Contracts auf modernen Plattformen wie Databricks oder Snowflake auf. Semantischer Layer & AI-Readiness: Mit Ontologien, Knowledge Graphs und domanenubergreifender Metadaten-Verknupfung schaffst du die semantische Grundlage fur Agentic AI und sorgst uber saubere Strukturen, vollstandige Lineage und belastbare Dokumentation dafur, dass AI-Anwendungen skalieren und Vertrauen genieen - zugleich erarbeitest du innovative AI-Losungen, die das Data Management selbst effizienter machen. Governance & Datenqualitat: Von foderierten Governance-Frameworks, Business Glossaren und Datenklassifikation (in Tools wie Collibra oder Informatica) bis zu Profiling, Regeldefinition und Monitoring verankerst du Datenqualitat als operative Disziplin - mit klaren Verantwortlichkeiten entlang der Datenprodukt-Ownership. Schnittstelle zwischen Fachlichkeit und IT:Werde zum Ubersetzer zwischen fachlichen Anforderungen und der technischen Umsetzung, indem du technologisches Know-How mit Business-Verstandnis verknupfst. Teamwork: In interdisziplinaren Teams bringst du fachliche Tiefe und Beratungsverstandnis zusammen, fur strategische Dateninitiativen bei unseren internationalen Kunden. Dein Skillset: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbaren Studiengangen: du bringst das fachliche Fundament mit und willst es in der Praxis einsetzen 1 bis 3 Jahre Berufserfahrung in der Unternehmensberatung, idealerweise mit Bezug zu AI & Data, IT oder digitaler Transformation. Du weit, wie Beratungsprojekte funktionieren, und willst jetzt fachlich tiefer gehen Grundkenntnisse in Data-Management-Tools (z.B. Collibra oder Informatica), Cloud Umgebungen (Azure, AWS, Google Cloud), Data-Tools (Databricks, Snowflake, etc.) sowie Interesse modernen Data Management Konzepten, semantischer Modellierung, Datenqualitat und Betriebsmodellen sind von Vorteil Ausgepragte Teamorientierung sowie Freude an der Arbeit an der Schnittstelle von Business und Technologie, mit dem Willen, Daten wirklich nutzbar zu machen Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift Deine Chance: Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstutzt Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen] Vielfaltige Gestaltungsspielraume und aktive Forderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) bis zum 13.09.2026 uber unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.