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Erstellt am 30. August 2026

Senior Consultant Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)

Deloitte
Frankfurt Vollzeit
Reference: 431_691653_563705880824237_294386579

Du willst im Bereich Consulting - Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstutzt von der Definition der AI & Data-Strategie uber die Implementierung gro angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einfuhrung smarter "Age of With"-Losungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d). Standorte: Berlin, Dusseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Koln, Munchen und Stuttgart. Dein Impact: Als Senior Consultant Cloud Data Engineering /Azure / GCP (m/w/d) stiftest du echten Mehrwert fur unsere Kunden mit Schwerpunkt auf Azure- und Google Cloud Analytics, sowie Data Engineering, vom Aufbau von Cloud Plattformen uber die Entwicklung von Datenstrecken bis hin zu komplexen Analyselosungen. Plattformaufbau: Design und Implementierung von skalierbaren Datenplattformen, von Datenintegration uber Verarbeitung bis hin zu Analytics- und BI-Losungen. Architektur: Konzeption von zukunftsfahigen Datenarchitekturen unter Einsatz moderner Services in Azure und/oder GCP. Umsetzung: Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Verarbeitung groer und komplexer Datenbestande. Beratung: Unterstutzung von Kunden bei der Auswahl und Umsetzung geeigneter Cloud Data Strategien und Technologien. Verantwortung: Mit steigender Erfahrung ubernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Fuhrung von Projektteams. Dein Skillset: Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Cloud Datenplattformen auf Microsoft Azure und/oder Google Cloud Platform Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengangen Erfahrung mit zentralen Cloud Data Services (z.B. Azure Data Factory, Synapse, Databricks, BigQuery, Dataproc, Cloud Composer) und DevOps, CI/CD sowie Datenarchitektur- und Governance-Konzepte Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift Deine Chance: Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Forderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstutzung fur pflegende Angehorige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmaige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstutzung von Sport- und Teamevents Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfaltige Gestaltungsspielraume und aktive Forderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen uber unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich. Gleiche Chancen fur alle: Wir freuen uns uber Bewerbungen von Menschen, die so vielfaltig sind wie wir - unabhangig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalitat, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

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