Senior Consultant Credit Risk (m/w/d)

Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions - Advisory - Financial Risk Finanzdienstleistern helfen, Risiken besser zu managen? Unser Team unterstutzt umfassend in allen Phasen des Geschaftsprozesses und kombiniert gezielte Erfahrung, tiefes technisches Wissen, fuhrendes Branchen Know-how und ein umfangreiches Verstandnis von regulatorischen Anforderungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Credit Risk (m/w/d). Standorte: Dusseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Koln, Munchen und Stuttgart. Dein Impact: Als Senior Consultant Credit Risk (m/w/d) entwickelst du fur Finanzdienstleister Losungsansatze zur Bewaltigung aktueller Herausforderungen im Kreditrisikomanagement- und tragst mit deiner Beratung zur Ausgestaltung von Geschaftsmodellen bei. Hands-on-Einstieg: Du entwickelst und implementierst Kreditrisikomodelle (Rating-Modelle, Kreditportfoliomodelle, Fruhwarnsysteme etc.) bspw. in SAS und Python. Aufgabenvielfalt: Zusatzlich bringst du dich bei der Validierung und Prufung von Kreditrisikomodellen ein und beschaftigst dich mit Machine Learning, Text Mining etc. im Kontext von Kreditprozessen und -risiken. Weiterentwicklung: Unsere Mandanten beratst du in regulatorischen Fragestellungen und unterstutzt bei der RWA-Optimierung. Projektmanagement: In einem agilen Ansatz arbeitest du mit Mandanten unter der Verwendung geeigneter Software (z. B. Jira, Confluence und Bitbucket) zusammen. Support: Bei Akquise-Tatigkeiten und der Erstellung von Angeboten bist du unterstutzend tatig. Dein Skillset: Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang Berufserfahrung von 2 bis 3 Jahren in der Entwicklung von Ratingverfahren und Risikoparameterschatzung (PD, LGD, CCF) im regulatorischen Rahmen von Basel oder IFRS 9 Fundierte Einblicke ins Bankwesen (Praktika oder Bankausbildung) sowie Interesse an Themen wie Aufsichtsrecht, Risikomanagement, Statistik und quantitative Methoden wunschenswert Skript-/Programmiersprache (z. B. R, Python, SAS) sowie Erfahrung mit Datenbanksystemen (z. B. Oracle, MS SQL Server) und Anwendung von statistischen Prognoseverfahren Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift Deine Chance: Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University (ab Manager-Level) sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Forderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstutzung fur pflegende Angehorige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmaige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstutzung von Sport- und Teamevents Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfaltige Gestaltungsraume und aktive Forderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN und lokale Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) uber unser Online-Formular. Ein Anschreiben ist nicht notwendig. Gleiche Chancen fur alle: Wir freuen uns uber Bewerbungen von Menschen, die so vielfaltig sind wie wir - unabhangig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalitat, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.